HDFS Federation架构设计

HDFS Federation架构设计

1） NameNode架构的局限性

（1）Namespace（命名空间）的限制

由于NameNode在内存中存储所有的元数据（metadata），因此单个namenode所能存储的对象（文件+块）数目受到namenode所在JVM的heap size的限制。50G的heap-堆 能够存储20亿（200million）个对象，这20亿个对象支持4000个datanode，12PB的存储（假设文件平均大小为40MB）。随着数据的飞速增长，存储的需求也随之增长。单个datanode从4T增长到36T，集群的尺寸增长到8000个datanode。存储的需求从12PB增长到大于100PB。

（2）隔离问题

由于HDFS仅有一个namenode，无法隔离各个程序，因此HDFS上的一个实验程序就很有可能影响整个HDFS上运行的程序。

（3）性能的瓶颈

由于是单个namenode的HDFS架构，因此整个HDFS文件系统的吞吐量受限于单个namenode的吞吐量。

2）HDFS Federation架构设计

能不能有多个NameNode

NameNode NameNode NameNode

元数据         元数据         元数据

Log machine 电商数据/话单数据

 

 3）HDFS Federation应用思考

不同应用可以使用不同NameNode进行数据管理

图片业务、爬虫业务、日志审计业务

Hadoop生态系统中，不同的框架使用不同的namenode进行管理namespace。（隔离性）