摘要：
1、优化模型的两种策略：1）基于残差的方法 残差其实就是真实值和预测值之间的差值，在学习的过程中，首先学习一颗回归树，然后将“真实值-预测值”得到残差，再把残差作为一个学习目标，学习下一棵回归树，依次类推，直到残差小于某个接近0的阀值或回归树数目达到某一阀值。其核心思想是每轮通过拟合残差来降低损失... 阅读全文
posted @ 2015-07-09 19:44
liuwu265
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