2015年7月6日
提升树算法 详解
摘要： 提升树是以决策树为基分类器的提升方法，通常使用CART树。针对不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同。1）分类问题：指数损失函数。可以使用CART分类树作为AdaBoost的基分类器，此时为分类提升树。2）回归问题：平方误差损失函数。3）决策问题：一般损失函数。1、提升树算法提升树... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 20:45 liuwu265 阅读(8792) 评论(0) 推荐(1) 编辑