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摘要: 介绍 opencv除了支持常用的物体检测模型和分类模型之外,还支持openpose模型,同样是线下训练和线上调用。这里不做特别多的介绍,先把源代码和数据放出来~ 实验模型获取地址:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 基于c 阅读全文
posted @ 2019-12-12 11:12 刘文华 阅读(2042) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在导入keras包时出现这个问题,是因为安装的tensorflow版本和keras版本不匹配,只需卸载keras,重新安装自己tensorflow对应的版本就OK了。可以在这个网址查看tensorflow和keras对应的版本:https://docs.floydhub.com/guides/env 阅读全文
posted @ 2019-12-10 11:30 刘文华 阅读(13446) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 版本问题 keras和tensorflow的版本对应关系 阅读全文
posted @ 2019-12-10 11:09 刘文华 阅读(3193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OpenCV旧版,返回三个参数: im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 要想返回三个参数: 把OpenCV 降级成3.4.3.18 就可以了,在终端输入pip 阅读全文
posted @ 2019-12-05 11:45 刘文华 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.采集人脸样本 # 系统操作 import os # 判断文件类型 import imghdr from imutils import * # 人脸检测并保存人脸 def facedetect(image, output): # 获取文件名 name = os.path.basename(imag 阅读全文
posted @ 2019-11-26 09:49 刘文华 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报错:ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'E:\\Anoconda\\Lib\\site-packages\\cv2\\cv2.cp37-win_amd64.pyd'Co 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:14 刘文华 阅读(3647) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from imutils import * image = imread('face.png') show(image) 1. image:输入图像 2. scaleFactor=1.1:这个是每次缩小图像的比例,默认是1.1 3. minNeighbors=3:匹配成功所需要的周围矩形框的数目,每 阅读全文
posted @ 2019-11-19 17:42 刘文华 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Tensorflow 模型的保存、读取和冻结、执行 阅读全文
posted @ 2019-11-19 16:14 刘文华 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自 https://www.cnblogs.com/zerotoinfinity/p/10242849.html 一、模型的保存 使用tensorflow训练模型的过程中,需要适时对模型进行保存,以及对保存的模型进行restore,以便后续对模型进行处理。如:测试、部署、拿别的模型进行fine-t 阅读全文
posted @ 2019-11-19 10:48 刘文华 阅读(780) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码如下: import tensorflow as tf def get_all_layernames(): """get all layers name""" pb_file_path = '/home/nvidia/sq/facenet-master/model_checkpoints/fre 阅读全文
posted @ 2019-11-15 09:17 刘文华 阅读(1163) 评论(0) 推荐(0)
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