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测试 (1, 150, 150, 3) print(label[model.predict_classes(image)] ['cat'] (1, 150, 150, 3) print(label[model.predict_classes(image)] ['cat'] (1, 150, 150, 阅读全文
posted @ 2019-09-22 22:16
刘文华
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import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dens 阅读全文
posted @ 2019-09-22 12:58
刘文华
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1 import numpy as np 2 from keras.datasets import mnist 3 from keras.utils import np_utils 4 from keras.models import Sequential 5 from keras.layers import Dense 6 from keras.optimizers import SGD 7 f 阅读全文
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刘文华
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import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dens 阅读全文
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import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dens 阅读全文
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1 import numpy as np 2 from keras.datasets import mnist 3 from keras.utils import np_utils 4 from keras.models import Sequential 5 from keras.layers i 阅读全文
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刘文华
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1 import numpy as np 2 from keras.datasets import mnist 3 from keras.utils import np_utils 4 from keras.models import Sequential 5 from keras.layers import Dense 6 from keras.optimizers import SGD 7 f 阅读全文
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1 import numpy as np 2 from keras.datasets import mnist 3 from keras.utils import np_utils 4 from keras.models import Sequential 5 from keras.layers i 阅读全文
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1 import numpy as np 2 from keras.datasets import mnist 3 from keras.utils import np_utils 4 from keras.models import Sequential 5 from keras.layers i 阅读全文
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import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dens 阅读全文
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刘文华
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import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sequential按顺序构成的模型 from keras.models import Sequential # Dense全连接层 from keras.layers import Dense,Activation from keras.optimizers imp 阅读全文
posted @ 2019-09-22 10:03
刘文华
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#导入工具包 阅读全文
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刘文华
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#导入工具包 from imutils import * image = imread('image/school.jpg') show(image) def edge_detection(image,minVal=100,maxVal=200): image = cv2.cvtColor(imag 阅读全文
posted @ 2019-09-22 09:30
刘文华
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