摘要：
聚类分析计算方法主要有如下几种：1. 划分法(partitioning methods) 给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方法改变分组，使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好，而所谓好的标准就是：同一分组中的记录越近越好，而不同分组中的纪录越远越好。使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOID 阅读全文
摘要：
这几天在做IIS 6上Web Service (WSE 2.0)的性能测试。在这个过程中陆续发现和解决了一些问题。 其中有一个问题比较有意思。我和项目组的同事发现，不论我们用C#写的模拟客户端用多少并发量来连接Web Service，服务器端监测到的并发连接数（性能记数器中的Web Service\Current Connections）总是每客户端最高2个。这使得我们无法查看服务器在大并发量下的真切反应。 那么为什么服务器会对每客户端做出最高2个并发量的限制呢？ 通过查找资料，我找到了问题的根源。原来，在HTTP 1.1 Spec中针对Persistent Connections提出了这样的 阅读全文