摘要：
原文地址：http://hi.baidu.com/yangchenhao/item/4d8d0b4a43067c0c6cc2f0ab如果你读过贝叶斯学习方面的书或者论文，想必是知道共轭先验这个名词的。贝叶斯学派和频率学派的区别之一是特别重视先验信息对于inference的影响，而引入先验信息的手段有“贝叶斯原则“（即把先验信息当着均匀分布）等四大类其中有重要影响的一类是：共轭先验现在假设我们有这样几类概率：P(\theta)（先验分布）, p(\theta|X)（后验分布）, p(X), p(X|\theta) （似然函数）它们之间的关系可以通过贝叶斯公式进行连接： 后验分布 = 似然函数* 阅读全文