redis的数据类型及应用
redis五大数据类型：string、hash、list、set、sorted_set
1、String类型
1.1、基本操作
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| set key value | 添加 / 修改数据 |
| get key | 获取数据 |
| del key | 删除数据 |
| mset key value key1 value1... | 添加 / 修改多个数据 |
| mget key key1... | 获取多个数据 |
| append key value | 追加信息到原始数据后边,数据不存在时则添加 |
1.2、增减操作
原子操作
设置数值增加指定范围的值：
incr key 默认每次加1
incrby key value 每次新增value
设置数据减少指定范围：
decr key 默认每次减1
decrby key value 每次减少value
应用：
1、控制数据库表主键id，为数据库表提供主键生成策略，保证数据表主键的一致性。
2、计数器
1.3、时效操作
设置过期时间：setex key seconds value
应用：
1、实现限制时间投票功能：例如一个微信一个小时可以投一次
2、实现热点信息：例如电商行业热门商品、新闻网站热门新闻
1.4、String类型的应用场景
处理高频信息，例如微博大V主页高频的访问，对于粉丝数、关注数、微博数都需要时时更新。
在redis中为大V设定用户信息，以用户主键和属性为键值，以下为实现案例。
local> set user:id:12:fans 998
ok
local> set user:id:12:blogs 9527
ok
local> set user:id:12:focuss 196
ok
local>
key的命名规则：以表名+主键+主键值+字段 ：字段值
或者用结构数据
local> set user:id:12 {fans:998,blogs:9527,focuss:196}
ok
local>
第一种可以很方便的对任意一个值进行管理，第二种是改一个都得改一次，看业务场景，定时刷新就行。
2、hash类型
数据类似map的键值对存储，key的值可看成map的名称，map的键是field，value是对应的值
2.1、 基本操作
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| hset key field value | 添加 / 修改数据 |
| hget key field | hgetall key | 获取数据 |
| hdel key field field1 | 删除数据 |
| hmset key field value field1 value1 | 添加 / 修改多个数据 |
| hmget key field field1 | 获取多个数据 |
| hlen key | 获取表中字段数量 |
| hexists key field | 获取表中是否存在某个字段 |
2.2、扩展操作
获取hash表中所有的字段值：hkeys key
获取hash表中所有的字段值：hvals key
设置指定字段的数值增加指定范围的值：hincrby key field increment | hincrbyfloat key field increment
2.3、应用场景
简单模拟购物车场景
key的值表示xxx的购物车
key值结构：表名+主键+主键值
map结构： 商品数量、商品信息
local> hmset user:id:12 good_num 8 good_info {title:kaka,price:196}
ok
local> hgetall user:id:12
good_num
8
good_info
{title:kaka,price:196}
local>
我们会有一个问题就是商品信息存储会大量重复，我们可以将商品单独给一直hash。如下只存储商品id
local> hset user:id:12 good_num 8 good_info 12
ok
local> hgetall user:id:12
good_num
8
good_info
12
商品信息
两种方式 ： 多字段 或 json
local> hset good:id:12 title kaka price 12
ok
local> hgetall good:id:12
title
kaka
price
12
local> hset good:id:12 info {title:kaka,price:12}
ok
local> hgetall good:id:12
title
kaka
price
12
{title:kaka,price:12}
local>
不同的用户添加同样的商品时不执行覆盖和无用操作,可以使用 hsetnx key field value 如果有则不进行添加，没有则添加
local> hsetnx good:id:12 info {666:666}
0
local> hsetnx good:id:13 info {666:666}
1
local> hgetall good:id:12
title
kaka
price
12
{title:kaka,price:12}
local> hgetall good:id:13
info
{666:666}
local>
3、list类型
list类型，底层使用双向链表存储结构实现。用于存储多个数据、数据有序
3.1、基本操作
lpush key value value1 : 将一个或多个值插入到列表头部
rpush key value value1 : 将一个或多个值插入到列表的尾部(最右边)
lrange key start end ：返回列表中指定区间内的元素
lindex key index ：通过索引获取列表中的元素
llen key ：返回列表的长度
rpop key ：移除并返回列表的最后一个元素
lpop key ： 移除并返回列表的第一个元素
local> lpush list1 a b c d
4
local> rpush list1 a b c d
8
local> lrange list1c 0 -1
d
c
b
a
a
b
c
d
local>
3.2、扩展操作
blpop key1 key2 timeout ：移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
brpop key1 key2 timeout ：移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
lrem key count value ：根据参数 COUNT 的值，移除列表中与参数 VALUE 相等的元素
- count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT
- count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT 的绝对值
- count = 0 : 移除表中所有与 VALUE 相等的值
3.3、应用场景
朋友圈点赞业务，然后从中间取消数据。
模拟：先往list1里边添加 a b c d，然后移除c
local> rpush list1 a b c d
4
local> lrange list1 0 -1
a
b
c
d
local> lrem list1 0 c
1
local> lrange list1 0 -1
a
b
d
local>
4、set类型
String 类型的无序集合，不允许重复值 。数据结构与hash相同，filed存值 对应value无值（nil）
能够保存大量的数据，便于查询
4.1、基本操作
添加 / 修改数据：sadd key member member1
获取数据：smembers key
删除数据：srem key member1
获取集合数据总量：scard key
判断集合中是否包含指定数据：sismember key member
local> sadd set1 k1 k2 k3 k4
4
local> smembers set1
k4
k3
k2
k1
local> srem set1 k1
1
local> smembers set1
k3
k2
k1
local> scard set1
3
local> sismember set1 k1
0
local>
4.2、扩展操作
随机获取集合中指定数量的数据：srandmember key count
移除集合中的指定 key 的一个或多个随机元素，移除后会返回移除的元素：spop key
4.3、应用场景
4.3.1、热点关注推荐
随机推送热点信息、热点新闻、热卖旅游、应用app推荐、关注推荐等
案例一：根据一定的推荐机制往set里边存放对应的用户，然后每次进行随机获取2位需要推荐的用户
local> sadd focus 001 002 003 004 005 006
6
local> smembers focus
002
004
003
001
005
006
local> srandmember focus 2
002
001
local> srandmember focus 2
002
003
local> srandmember focus 2
004
001
local>
案例二：根据一定的推荐机制往set里边存放对应的用户，然后根据日期每天推荐的用户都不能重复
local> spop focus 2
006
002
local> spop focus 2
001
004
local> spop focus 2
003
005
local> spop focus 2
local>
4.3.2、掘用户关系
集合操作
sinter key key1 交
sunion key key1 并
sdiff key key1 第一个集合中独有的元素
sinterstore destination key1 key2 返回交集并存储到指定集合中
sunionstore destination key1 key2 返回并集并存储到指定集合中
sdiffstore destination key1 key2 返回第一个集合中独有的元素并存储到指定集合中
示例
local> sadd u1 1 2 3
3
local> sadd u2 2 4
2
local> sinter u1 u2
2
local> sunion u1 u2
1
2
3
4
local> sdiff u1 u2
1
3
local> sdiff u2 u1
4
local> sinterstore u3 u1 u2
1
local> smember u3
2
local>
可以用使用差集来实现共同好友
微信公众号的共同关注好友数量
QQ添加新好友的推荐机制
深度挖掘用户直接的联系
4.3.3、实现网站的PV UV IP的记录
PV：浏览量或点击量
UV：独立访客数
PV直接使用string类型的incr统计即可
UV和IP都是独立不重复的，使用set来操作。
在上边我们知道set有一个特性就是不能重复，我们就可以根据这一点来轻松实现这个功能。然后使用scard key 来统计数量。
至于UV是独立访客，使用本地的cookie来实现就可以，方法一样把cookie传给redis做记录即可
local> sadd ip 127.0.0.1
1
local> sadd ip 127.0.0.2
1
local> sadd ip 127.0.0.2
0
local> scard ip
2
5、sorted_set（zset）类型
支持排序功能
5.1、基本操作
添加数据：zadd key score member
获取数据：zrange key start stop | zrevrange key start stop
删除数据：zrem key member
local> zadd score 10 k
1
local> zadd score 20 k1
1
local> zadd score 30 k2
1
local> zrange score 0 -1
k
k1
k2
local> zrange score 0 -1 withscores
k
10
k1
20
k2
30
local> zrevrange score 0 -1 withscores
30
k2
20
k1
10
k
5.2、扩展操作
按条件获取数据：zrangebyscore key min max limit | zrevrangescore key max min
条件删除数据：zremrangebyrank key start stop | zremrangebyscore key min max
获取集合数据总量：zcard key | zcount key min max
集合交、并操作：zinterstore destination numkeys key | zunionstore destination numkeys key
获取数据对应的索引：zrank key member | zrevrank key member
socre值获取与修改：zscore key member | zincrby key increment member
5.3、应用场景
订单超时处理，作为延迟队列
将订单超时时间戳与订单号分别设置为score与member，系统扫描第一个元素判断超时
浙公网安备 33010602011771号