python系列&deep_study系列（亲测有效）：Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface

Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface

• Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file 解决方案
• • Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file 解决方案
  • • 今天打算用一下`hugging face`的`BERT模型`，跑代码的时候显示连接不了，应该是`hugging face`的网站不稳定，国内连接比较困难。报错信息如下：
    • 解决方案很简单，根据报错的提示，打开`Hugging Face官网`，将所需要的模型下载到本地，更改一下引用路径就可以啦！
    • • step 1：打开`Hugging Face官网`[https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode](https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode)：
      • step 2：搜索你需要的模型，点击`Files and version`，这里是`bert-base-uncased`：
      • step 3：根据你的框架选择合适的文件，我用的是`pytorch` （如果是`TensorFlow`就将`pytorch_model.bin`换成`tf_model.h5`就好啦），选择以下五个文件下载到本地：
      • step 4：将下载好的文件放在你需要的目录下，比如我这里建立了一个`bert-base-uncased文件夹`存放：
      • step 5：将用到的地方改成你自己的路径就可以啦！
    • 底下评论
    • • 问题一：你好，请问我是在使用GroundingDINO这个算法的过程中遇到这个问题，也按你的操作一步步来了，但是还是报这个错误，请问改路径这块需要在哪里改呢
      • 问题二：您好，我就是在本地cpu跑的，我应该选择哪一个哇（就是第三步的，下载哪些文件到本地呀）
      • 额外福利：有个国内的镜像网站 [网页链接](https://hf-mirror.com/) 可以试试
  • OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,
  • • 摘要：
  • 场景：
  • centOs安装git-lfs并下载huggingface模型
  • • 前言
  • hf模型都是用git-lfs托管的，可以直接git下载的，天才第一步：
  • • 1、安装git-lfs
    • 2、直接git clone
    • 3、测试模型opt-1.3b

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Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file 解决方案

Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file 解决方案

今天打算用一下hugging face的BERT模型，跑代码的时候显示连接不了，应该是hugging face的网站不稳定，国内连接比较困难。报错信息如下：