SQLServer学习笔记系列4

一.写在前面的话


好多天没有记录sql学习笔记了,要坚持下去,坚信每一点的进步都是为在积蓄力量。今天看到一幅图,特此分享出来。

 

通过这幅图,我看到的是每人站在自己的角度看问题,感受是不一样的,就如同学习知识一样,总觉得自己的理解才是最独特的,有时候适当把东西分享出

去,听听别人的见解,或许会让我们理解的更加深刻。换位思考,冷静处理,沉着淡定,不骄不躁,bug只不过生活的一部分,正因为有了bug才会让我们进

步,让我们去学习,去追寻问题的答案,一起努力,做一个快乐的程序猿。这个世界唯一不变的就是变化,学习才会让我们适应这个变化。Keep study,

keep moving!进入今天的sql学习正题。

二.sqlserver连接

(1)交叉连接(cross join)即我们所说的笛卡尔积。查询出满足两张表所有的记录数,A(3条记录),B(9条记录),A*B(27条记录)。

比如:雇员表(HR.employees)和货运公司(Sales.shippers)表做一个交叉连接。

1  select * from hr.employees;
2  select * from sales.shippers;

进行交叉连接以后,则找到27条记录。

1  select a.empid,b.shipperid
2  from hr.employees a cross join sales.shippers b;

 

 

(2)内连接(inner join),即必须满足某一条件的组合。

例如我们要查询产品类别表下,每种产品属于哪一分类,就需要关联产品分类表(production.categories)和产品明细表做一个inner join。

1  select a.categoryid,a.categoryname,b.productid,b.productname
2  from production.categories a inner join production.products b
3  on a.categoryid=b.categoryid;

结果如图所示:

 

我们可以看到产品1、都属于产品分类1.以此类推.........,这样就可以找出类别1下有哪些产品,以及产品分别属于哪一分类。

在这里我们拓展一下:假若我们要查询有哪些顾客下单了,找出下订单的顾客信息和订单信息,那么就需要关联顾客表(sales.customers)和订单表

(sales.orders)。

 

 

通过查看两张表的字段,我们可以看到两张表可以用custid顾客的ID进行连接。找出相关的顾客信息和订单信息。

1  select a.custid,a.contactname,b.custid,b.orderid
2  from sales.customers a  join sales.orders b
3  on a.custid=b.custid

通过内连接(inner join)可以得出一些基本信息,

 

但是这里我们发现一些顾客下过很多订单,加入我们要找出该顾客下过的订单数,并且只显示该顾客的一条记录,那么我们就需要用到之前学到过的

count.....over用法,返回记录数。如要显示不重复的记录,那么我们就可以用关键字distinct进行过滤。


1  select distinct a.custid,a.contactname,
2         count(*) over(partition by a.custid) as N'顾客订单数量'
3  from sales.customers a  inner join sales.orders b
4  on a.custid=b.custid

就这样我们可以得出每个顾客的订单数量。其实这里我们还有不用over开窗函数,也能实现同样的统计信息,那就是根据custid进行分组:

 

1  select  a.custid,a.contactname,
2         count(*) as N'group-by顾客订单数量'
3  from sales.customers a  inner join sales.orders b
4  on a.custid=b.custid
5  group by a.custid ,a.contactname order by a.custid;

 

结果如图:

这里我们得出的结果跟上面用count.....over()结果一样。所以在这里选择哪种方式,可以根据需要,视情况而定。

但是这里我们注意一点,我们查询一下顾客表(sales.customers),看看里面的信息。

1  select * from sales.customers

 

我们可以看到共有91条记录,即有91为顾客光顾过相关订单,根据上面顾客下单信息的89条记录,可以知道,有两位顾客光顾过订单,但却未下单,可以理解,不买看看总行吧!

但是我们却没有看到那两位观望着顾客的信息,怎样才能将那两位观望着找出来,咱们送给他两礼品,感谢他们的支持了?这就需要用到接下来说的连接left  join。

(3)left......join ,左连接,即保证左侧条件全部有,右侧没有条件不足,则用null补齐。

继续上述未完成的任务,即找出没有下订单顾客的信息,也就是订单数量为0的顾客信息,在这里就必须保证所有的顾客信息存在,即用到左连接

(left....join)。

 

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,
2         count(b.orderid) as N'group-by顾客订单数量'
3  from sales.customers a  left join sales.orders b
4  on a.custid=b.custid 
5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 
6  order by count(b.custid);

 

结果如图所示:


 

(4)右连接(right .....join),其实右连接跟左连接相反,以右侧表为基准,保证右侧表满足所有记录,左侧表不足用null补齐。如果交换两个表位置,则就很好

的理解左右连接。

例如:将上述查询用用连接,则查询出来的是,下过订单的所有顾客信息。

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,
2         count(b.orderid) as N'顾客订单数量'
3  from sales.customers a  right join sales.orders b
4  on a.custid=b.custid 
5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 
6  order by count(b.custid);

 

根据上述信息,我们知道下过订单的顾客确实有89人,有两人没有下过订单;但是在这里我们也可以通过右连接找出所有顾客的信息。

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,
2         count(b.orderid) as N'顾客订单数量'
3  from sales.orders b right join sales.customers a 
4  on a.custid=b.custid 
5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 
6  order by count(b.custid);

可以看到找出了所有顾客信息,包括未下订单的顾客信息。其实在这里只是交换了两张表的位置而已。

所以说对于左右连接来说,左连接就以左侧表为基准,

右连接就以右表为基准。

 

 

希望各位大牛给出指导,不当之处虚心接受学习!谢谢!

 

posted @ 2015-04-03 02:23  Akon_Coder  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏