摘要: 具体解决的问题 该论文解决了癌症诊断和预后预测中病理图像分析的泛化性问题。传统的人工智能病理图像分析方法通常针对特定任务设计,存在以下主要问题: 依赖于大量标注数据,难以处理多种癌症类型或不同病理实验室生成的图像。 泛化能力差,容易受图像来源、扫描仪和处理方法的影响。 论文提出了一种名为“CHIEF 阅读全文
posted @ 2024-12-18 20:04 liujunxi 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)