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liujunxi
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2024年12月18日
CHIEF论文粗读
摘要: 具体解决的问题 该论文解决了癌症诊断和预后预测中病理图像分析的泛化性问题。传统的人工智能病理图像分析方法通常针对特定任务设计,存在以下主要问题: 依赖于大量标注数据,难以处理多种癌症类型或不同病理实验室生成的图像。 泛化能力差,容易受图像来源、扫描仪和处理方法的影响。 论文提出了一种名为“CHIEF
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posted @ 2024-12-18 20:04 liujunxi
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