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摘要: 非线性回归 阅读全文
posted @ 2019-07-19 18:10 无聊就看书 阅读(980) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.输入具体数 plt.plot([3,1,4,5,2]) #自动生成y轴 plt.ylabel("Grade") #y轴的标签plt.savefig('test1',dpi=600) ##(名称,像素)存为文件,默认PNG格式,可以通过dpi修改输出质量 plt.show() #显示图 plt.p 阅读全文
posted @ 2019-07-18 14:55 无聊就看书 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # import numpy as np #引入numpy库 import numpy.linalg as lg ##导入numpy.linalg 求矩阵的逆 ##创建矩阵 #创建一维narray对象 narray_1d = np.array([1,2,3,4,5]) #创建二维narray对象 n 阅读全文
posted @ 2019-05-30 16:25 无聊就看书 阅读(726) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: s = '创建列表' lis = list(s) #['创', '建', '列', '表'] lis.append(['整体追加append','迭代追加extend']) #['创', '建', '列', '表', ['整体追加append','迭代追加extend']] lis.extend(['整体追加append','迭代追加extend']) #[ 阅读全文
posted @ 2019-05-06 22:58 无聊就看书 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:在平时工作中,TB车身的传递函数分析,涉及到大量重复行的工作,费时费力。在学习python基础后,希望通过代码解决这部分重复工作。基础入门级操作,但是能够解决很大一部分工作内容。日后,待python学习达到一定水平后,在寻找更优的解决方案。 NVH频响,接附点一般在30个左右,分x,y,z三个 阅读全文
posted @ 2019-03-31 23:39 无聊就看书 阅读(1337) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一.字符串格式化之str.format 1.位置参数:用{0},{1},{2}表示位置 v1 = '{1},{0},{1}'.format('a','b') #输出b,a,b 2.关键词参数:用{name},{age}等自定义词代表参数 v2 = '{name},{age}'.format(age= 阅读全文
posted @ 2019-03-28 20:43 无聊就看书 阅读(1858) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.更新PIP version 1.查看pip当前版本 pip show pip 你可以考虑用 'python -m pip install --upgrade pip'来升级pip 此时,升级失败,查找原因:增加--user进行安装 版本更新成功 安装numpy模块 阅读全文
posted @ 2019-03-26 01:00 无聊就看书 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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