2019年10月31日
牛顿迭代法理论推导及python代码实现
摘要： 公式不便于在这里编辑，所以在word中编辑好了，截图过来。 用python+牛顿迭代法 求 y =（x-2）**3的解 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ''' 牛顿迭代法实现 y =（x-2）**3的解 ''' def f(x): 阅读全文
posted @ 2019-10-31 23:02 无聊就看书 阅读(8274) 评论(7) 推荐(1)
numpy.meshgrid的理解以及3D曲面图绘制（梯度下降法实现过程）
摘要： 相关概念： 1.x向量和y向量 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([[0,1,2,3], [0,0,0,0], [0,0,0,0], [0,0,0,0]]) y = np.array([[0,0,0,0], 阅读全文
posted @ 2019-10-31 15:15 无聊就看书 阅读(2680) 评论(0) 推荐(0)