09 2019 档案

pandas相关操作
摘要：import pandas as pd import numpy as np ''' 一.创建df 1.定义df ：传递字典 1.1每一列的名称作为键 每个键都有一个数组作为值【key：数组】 1.2 嵌套字典生成df 一级元素的key作为列名 二级元素的key作为行名 1.3选择需要的创建df p 阅读全文
posted @ 2019-09-25 23:02 无聊就看书 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)
Numpy的基本运算及操作
摘要：import numpy as np ''' 一.算术运算 元素级 1.标量 加减乘除 数组（元素级：位置对应） 自增和自减 通用函数 2.数组 +-*/ 数组 （元素级） 3.条件和布尔运算 a>0.5 满足的True，不满足False a[a>0.5]:满足条件的组成新的数组 非元素级 1.矩阵 阅读全文
posted @ 2019-09-25 00:13 无聊就看书 阅读(677) 评论(0) 推荐(0)
Numpy基础之创建与属性
摘要：import numpy as np ''' 1.数组的创建：np.array([]) 2.数组对象的类型：type（） 3.数据类型：a.dtype 4.数组的型shape：（4,2,3） 5.定义数组的每个元素的字节： array.itemsize ''' ## 创建一个三维数组 a = [[1 阅读全文
posted @ 2019-09-24 15:41 无聊就看书 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
Series序列
摘要：import pandas as pd'''Series序列：1.序列 的声明，指定index列标签2.查看列索引（index）和元素 （values）3.选择内部元素4.为元素赋值5.用Numpy数组定义新Series对象6.筛选元素7.Series对象运算和数学函数8.Series组成元素（重复 阅读全文
posted @ 2019-09-23 08:13 无聊就看书 阅读(506) 评论(0) 推荐(0)
os.walk|图片数据集
摘要：该函数的功能：遍历指定文件夹下的所有【路径】【文件夹】【文件名】 ''' os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]]) 参数： top -- 是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,fi 阅读全文
posted @ 2019-09-19 21:19 无聊就看书 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
装饰器|高阶函数|嵌套函数|闭包
摘要：摘要： 本质：装饰器本质是函数 功能：为函数添加附加功能 原则： 1.不修改源代码 2.不改变原函数调用方式 构成：高阶函数+嵌套函数+闭包 高阶函数定义： 1.函数接收的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.满足上诉条件任意一个，就是告诫函数 ''' #高阶函数之接收参数是一个函数 阅读全文
posted @ 2019-09-12 18:28 无聊就看书 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
迭代器|三元表达式|生成器
摘要：import numpy as np '''迭代：每次获得的结果都基于上次结果来的(更新换代)迭代器协议：对象必须提供一个【next】方法 ，执行该方法，要么返回迭代器的下一项，要么引起异常迭代对象（节省内存）：实现迭代器协议的对象（内部：__iter__()方法）for循环的本质：循环所有对象，全 阅读全文
posted @ 2019-09-11 13:15 无聊就看书 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
面向对象
摘要：1 ##总结面向对象设计 2 ### 3 ''' 4 1.简单控制流代码归类 5 2.定义函数实现代码的重用且更结构化，但是数据和动作分离 6 3.把数据和动作内嵌带一个结构（函数或类）里面，形成'对象系统' 7 8 过程简述： 9 1.定义功能函数，把数据字典作为传入参数，通过字典关键词取字典数据 阅读全文
posted @ 2019-09-02 11:45 无聊就看书 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)