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2023年1月29日
Python 基础语法介绍(一)
摘要: 一、概述 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的解释性编程语言。其实python的基础语法跟其它编程语言都非常类似,只是写法有些不一样而已。 关于Python更详细的介绍和环境准备可以参考我这篇文章:Python 介绍和环境准备 二、变量 1)变量定义 语法规则: 变量
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posted @ 2023-01-29 23:00 大数据老司机
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2023年1月27日
Python 介绍和环境准备
摘要: 一、概述 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的解释性编程语言。 Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
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posted @ 2023-01-27 16:23 大数据老司机
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2023年1月17日
【云原生】k8s 一键部署(ansible)
摘要: 一、概述 前面我写了关于k8s环境部署的几篇文章,k8s部署还是比较麻烦的,所以是有必要考虑一键部署的方案,这里借助ansible playbook来实现k8s环境的一键部署,实现快速部署的目的。关于k8s传统部署详细过程可以参考我以下几篇文章: Kubernetes(k8s)安装以及搭建k8s-D
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posted @ 2023-01-17 00:20 大数据老司机
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2023年1月14日
Ansible playbook 讲解与实战操作
摘要: 一、概述 playbook 与 ad-hoc 相比,是一种完全不同的运用ansible的方式,类似与saltstack的state状态文件。ad-hoc无法持久使用,playbook可以持久使用。 playbook 是由一个或多个play组成的列表,play的主要功能在于将事先归并为一组的主机装扮成
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posted @ 2023-01-14 10:26 大数据老司机
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2023年1月8日
Ansible 介绍与实战操作演示
摘要: 一、概述 Ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 Ansible 特点: 部署简单,只需要在主控端部署Ansible环境,被控端
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posted @ 2023-01-08 12:18 大数据老司机
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2023年1月7日
【云原生】Ceph 在 k8s中应用
摘要: 一、概述 Ceph在k8s中用做共享存储还是非常方便的,Ceph是比较老牌的分布式存储系统,非常成熟,功能也强大,支持三种模式(快存储、文件系统存储、对象存储),所以接下来就详细讲解如何在k8s使用ceph,关于ceph的介绍可以参考我以下几篇文章: 分布式存储系统 Ceph 介绍与环境部署 分布式
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posted @ 2023-01-07 17:01 大数据老司机
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2023年1月2日
分布式存储系统 Ceph 实战操作
摘要: 一、概述 Ceph是当前非常流行的开源分布式存储系统,具有高扩展性、高性能、高可靠性等优点,同时提供块存储服务(rbd)、对象存储服务(rgw)以及文件系统存储服务(cephfs),Ceph在存储的时候充分利用存储节点的计算能力,在存储每一个数据时都会通过计算得出该数据的位置,尽量的分布均衡。目前也
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posted @ 2023-01-02 16:46 大数据老司机
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2023年1月1日
分布式存储系统 Ceph 介绍与环境部署
摘要: 一、概述 Ceph是当前非常流行的开源分布式存储系统,具有高扩展性、高性能、高可靠性等优点,同时提供块存储服务(rbd)、对象存储服务(rgw)以及文件系统存储服务(cephfs),Ceph在存储的时候充分利用存储节点的计算能力,在存储每一个数据时都会通过计算得出该数据的位置,尽量的分布均衡。目前也
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posted @ 2023-01-01 18:19 大数据老司机
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2022年12月31日
【云原生】K8s PSP 和 securityContext 介绍与使用
摘要: 一、概述 Pod Security Policies(Adminssion Controller)授予users和service accounts创建或更新pods使用资源的权限。这是一种集群级别的资源类型,用来限制pod对敏感资源的使用。它能够控制Pod的各个安全方面。 举例来说PSP可以做的事情
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posted @ 2022-12-31 10:52 大数据老司机
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2022年12月25日
【云原生】k8s pod 定时弹性伸缩cronhpa介绍与实战操作
摘要: 一、概述 其实原生的HPA是不支持根据时间点来进行扩缩容的,根据时间点扩缩容其实在有些场景下还是蛮实用的,因为根据资源扩缩容无法精准控制,像在大数据领域,跑任务的时间段一般是明确的,这样我们就可以根据跑任务的时间段来进行pod扩缩容,这样就非常精准的控制资源使用了。这里主要介绍阿里开源的一个产品ku
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posted @ 2022-12-25 10:36 大数据老司机
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