摘要：据说这是面试算法岗位中最常问的问题，各个面经里面出现这个问题的比率很高，今天的算法课讲了《算法导论》的第九章“中位数和顺序统计量”，9.2和9.3恰恰介绍的就是这个问题，这里做一下总结，说一下自己的理解。 首先，接手这个问题最直接的想法莫过于排序了，常用的排序算法里面有冒泡排序、选择排序、插入排序、 阅读全文

摘要：反卷积的基本工作原理是，针对训练后的CNN网络中的每一层，都附加一个反卷积层DeconvNet用于将感知区回溯path back到图像像素。在CNN的工作流程中，我们把一幅图像输入给CNN，一层一层地计算其激活值activations，这是前向传递。现在，假设我们想要检查第四卷积层中的这个激活值保存 阅读全文

摘要：深度学习网络模型的训练为什么会很困难？其中一个重要的原因是，深度神经网络设计到很多层的叠加，而每一层的参数更新会导致上层的输入数据分布发生变化。通过层层叠加，高层的输入分布变化会非常剧烈，这就使得高层需要不断去重新适应底层的参数更新。为了训练好模型，我们需要非常谨慎地设定学习率、初始化权重以及尽可能 阅读全文