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刘国栋_1996
在世界终结之前,谁能为我讲一个 与繁华盛开最为贴切的不幸
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2020年11月8日
强化学习入门笔记系列——DDPG算法
摘要: 本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料的基础上,由浅入深地对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-11-08 19:55 刘国栋_0017
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2020年11月5日
强化学习入门笔记系列——稀疏奖赏和模仿学习
摘要: 本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料的基础上,由浅入深地对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-11-05 23:52 刘国栋_0017
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2020年11月3日
强化学习入门笔记系列——DQN算法
摘要: 本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料的基础上,由浅入深地对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-11-03 23:48 刘国栋_0017
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2020年10月29日
强化学习入门笔记系列——策略梯度与PPO算法
摘要: 本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料的基础上,由浅入深地对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-10-29 23:41 刘国栋_0017
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2020年10月23日
强化学习入门笔记系列——马尔可夫决策过程与表格型方法
摘要: 本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料的基础上,由浅入深地对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-10-23 23:53 刘国栋_0017
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2020年10月20日
强化学习入门笔记系列——基本概念整理总结
摘要: 本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料的基础上,由浅入深地对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-10-20 22:19 刘国栋_0017
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2020年9月15日
量化金融入门系列笔记——阿里天池贷款违约预测新手赛
摘要: 本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记,从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发,在小组学习资料和其他网络资源的基础上,对知识进行总结和整理,今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-09-15 23:46 刘国栋_0017
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2020年8月29日
百度飞桨深度学习框架系列课程笔记(一)——数据读取
摘要: 本系列是针对于百度飞桨深度学习框架课程的笔记,主要是对百度官方课程资料的总结,内容是以入门项目——手写数字识别为例介绍深度学习模型的搭建和飞桨框架的使用方法。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-08-29 23:35 刘国栋_0017
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2020年8月25日
数据结构与算法习题总结——查找与排序算法
摘要: 本篇为Datawhale编程实践项目的学习笔记,会随着学习进程不断更新,题目都借鉴自网络或书籍,仅用作个人学习。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-08-25 21:48 刘国栋_0017
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2020年8月19日
数据结构与算法习题总结——分治与动态规划
摘要: 本篇为Datawhale编程实践项目的学习笔记,会随着学习进程不断更新,题目都借鉴自网络或书籍,仅用作个人学习。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢
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posted @ 2020-08-19 15:52 刘国栋_0017
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