摘要:
机器学习的常用方法,主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。 监督学习,就是人们常说的分类,通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是 阅读全文
posted @ 2020-05-20 22:04
刘大飞
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摘要:
机器学习 概述 研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。 机器学习 研究意义 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算 阅读全文
posted @ 2020-05-20 21:33
刘大飞
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