2019年11月22日
VGG梳理
摘要： 创新点（小卷积核、小池化核、层数更深、全连接变卷积） 对AlexNet改进，在第一个卷积层中使用了更小的卷积核和卷积stride 多尺度(训练和测试时，采用图片的不同尺度（当然是按各向同性缩放的最小边划定标准）) 层数深 测试阶段，将三个全连接变为三个卷积层，以适应任何大小的图片输入（最后那里是sc 阅读全文
posted @ 2019-11-22 00:34 博博的Blog 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑