4.python函数基础

一.函数

1.函数简介

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

例如:

不用函数:

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while True
    if cpu利用率 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
    
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
    
    if 内存占用 > 80%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接

如果使用函数:

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def 发送邮件(内容)
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
    
while True
    
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件('CPU报警')
    
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件('硬盘报警')
    
    if 内存占用 > 80%:
        发送邮件('内存报警')

对于上述的两种实现方式,第二次必然比第一次的重用性和可读性要好,其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别:

  • 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可

  • 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”

2.函数的定义及使用

(1)定义一个函数

以下是简单的规则:

  • 函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。

  • Return[expression]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

以下是如下要点:

  • def:表示函数的关键字

  • 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数

  • 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:实现报警,发送邮件。

  • 参数:为函数体提供数据

  • 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。

语法:

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def 函数名( 参数 ):
   "函数_文档字符串"
    执行函数体
   return [返回值]

注:默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

例:

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

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# 定义函数
>>> def hello():
...    print ('Hello World!')
...
# 调用函数
>>> hello()
Hello World!

调用:

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#!/usr/bin/python
# 定义函数
>>> def func(str):
"打印任何传入的字符串"
...    print (str)
...
# 调用函数
>>> func('yaoyao')
yaoyao

3.返回值

(1)return语句

return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。

Python的函数的返回值使用return语句,可以将函数作为一个值赋值给指定变量:

该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。

例:

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def return_sum(x,y):
    c = x + y
    return c
res = return_sum(4,5)
print(res)

 

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def 接受用户和密码(user,passwd):
     if 用户和密码正确:
        return True
    else:
        return False

4.参数

1.有参数实现

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def CPU报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
 
def 硬盘报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
 
def 内存报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
  
while True
  
    if cpu利用率 > 90%:
        CPU报警邮件()
  
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        硬盘报警邮件()
  
    if 内存占用 > 80%:
        内存报警邮件()

2.有参数实现

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def 发送邮件(邮件内容)
 
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
 
  
while True
  
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件("CPU报警了。")
  
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件("硬盘报警了。")
  
    if 内存占用 > 80%:
        发送邮件("内存报警了。")

函数的有三中不同的参数:

普通参数

默认参数

动态参数

(1)普通参数

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# ######### 定义函数 #########
 
# name 叫做函数func的形式参数,简称:形参
def func(name):
    print name
 
# ######### 执行函数 #########
#  'liuyao' 叫做函数func的实际参数,简称:实参
func('liuyao')

(2)默认参数

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def func(name, age = 21):
     
    print "%s:%s" %(name,age)
 
# 指定参数
func('liuyao', 21)
# 使用默认参数
func('yaoyao')
 
注:默认参数需要放在参数列表最后

(3) 动态参数-序列

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def func(*args):
 
    print args
 
 
# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
 
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)

(4)动态参数-字典

 

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def func(**kwargs):
 
    print args
 
 
# 执行方式一
func(name='liuyao',age=21)
 
# 执行方式二
li = {'name':'liuyao', age:21, 'job':'IT'}
func(**li)

(5)动态参数-序列和字典

 

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def func(*args, **kwargs):
 
    print args
    print kwargs

5.内置函数(Built-in Functions)

 

The Python interpreter has a number of functions and types built into it thatare always available.  They are listed here in alphabetical order.

官方文档:点击

1.abs()【绝对值】

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>>> abs(-10)
10
>>> abs(10)
10
>>> a=-10
>>> a.__abs__()
10

2.all()集合中的元素都为真的时候为真,若为空串返回为True

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>>> li = ['yao','liu']
>>> li_1=[]
>>> print(all(li))
True
>>> print(all(li_1))
True

3.any()集合中的元素有一个为真的时候为真若为空串返回为False

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>>> li
['yao', 'liu']
>>> li_1
[]
>>> print(any(li))
True
>>> print(any(li_1))
False
>>>

4.chr()返回整数对应的ASCII字符

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>>> print(chr(65))
A

5.ord()返回字符对应的ASC码数字编号

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>>> print(ord('A'))
65
>>>

6.bin(x)将整数x转换为二进制字符串

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>>> print(bin(10))
0b1010
>>>

7.bool(x)返回x的布尔值

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>>> print(bool(0))
False
>>> print(bool(1))
True
>>>

8.dir()不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表,带参数时,返回参数的属性、方法列表。

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>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'li', 'li1', 'li2', 'li_1']
>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

9.divmod()分别取商和余数.

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>>> divmod(20,6)
(3, 2)

10.enumerate()返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple

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>>> info = ['liu','yao','sb']
>>> for k,v in enumerate(info):
...    print(k,v)
...
0 liu
1 yao
2 sb

11.eval()将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

 

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>>> name =  '[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]'
>>> a = eval(name)
>>> print(a)
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]

12.filter(function, iterable)函数可以对序列做过滤处理

 

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>>> def guolvhanshu(num):
...     if num>5 and num<10:
...         return num
>>> seq=(12,50,8,17,65,14,9,6,14,5)
>>> result=filter(guolvhanshu,seq)
>>> print(list(result))
[8, 9, 6]

13.hex(x)将整数x转换为16进制字符串。

 

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>>> hex(21)
'0x15'

14.id()返回对象的内存地址

 

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>>> id(22)
10106496

15.len()返回对象的长度

 

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>>> name = 'liuyao'
>>> len(name)
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16.map遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列。

例:

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li = [11, 22, 33]
li_1 = map(lambda a: a + 100, li)
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li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
lit = map(lambda a, b: a + b, li, sl)

17.oct()八进制转换

 

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>>> oct(10)
'0o12'
>>>

18.range()产生一个序列,默认从0开始

 

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>>> range(14)
range(0, 14)
>>>

19.reversed()反转

 

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>>> re = list(range(10))
>>> re
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> re_1 = reversed(re)
>>> re_1
<list_reverseiterator object at 0x7f50d1788be0>
>>> print(list(re_1))
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

20.round()四舍五入

 

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>>> round(4,6)
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>>> round(5,6)
5

21.sorted()队集合排序

 

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>>> re
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> sorted(re)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

22.sum()对集合求和

 

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>>> re
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> type(re)
<class 'list'>
>>> sum(re)
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23.type()返回该object的类型

 

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>>> re
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> type(re)
<class 'list'>

24.vars()返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似。

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>>> vars()
{'v': 'sb', 'a': [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]], 'k': 2, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 're': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'info': ['liu', 'yao', 'sb'], '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__doc__': None, 'li2': ['name', []], 're_1': <list_reverseiterator object at 0x7f50d1788be0>, 'guolvhanshu': <function guolvhanshu at 0x7f50d1874bf8>, 'li1': [], 'name': 'liuyao', 'seq': (12, 50, 8, 17, 65, 14, 9, 6, 14, 5), '__spec__': None, 'li_1': [], 'li': ['yao', 'liu'], '__name__': '__main__', 'result': <filter object at 0x7f50d1788ba8>, '__package__': None}

25.zip()zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。

 

 

26.reduce对于序列内所有元素进行累计操作


 

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li = [11, 22, 33]
 
result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li)
 
# reduce的第一个参数,函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数,要循环的序列
# reduce的第三个参数,初始值

6.open函数(该函数用于文件处理)

1.操作文件步骤:

打开文件

操作文件

关闭文件

2.打开文件模式

1
file = open("test.txt",w)     直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件

打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,日后通过此文件句柄对该文件操作。

关于open 模式:

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w      以写方式打开,
a      以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+     以读写模式打开
w+     以读写模式打开 (参见 w )
a+     以读写模式打开 (参见 a )
rb     以二进制读模式打开
wb     以二进制写模式打开 (参见 w )
ab     以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+    以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+    以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+    以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
U"      表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用)
rU
rU+

3.文件操作

1.关闭文件

1
file.close()  #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。  如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

2.返回一个长整型的”文件标签“

1
fp.fileno() 

3.读取指定字节数据

1
fp.read([size])  #size为读取的长度,以byte为单位

3.读一行

1
fp.read([size])  #size为读取的长度,以byte为单位

4.文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。

1
fp.readlines([size])     #其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。

5.写入

1
fp.write(str)     #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符

6.全部写入

1
fp.writelines(seq)        #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。

7.把缓冲区的内容写入硬盘

1
fp.flush()            

8.判断文件是否为设备文件

1
fp.isatty()             #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)

9.获取指针位置

1
fp.tell()              #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点

10.指定文件中指针位置

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fp.seek(offset[,whence])

#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。

11.返回下一行

1
fp.next()                #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。

12.文件裁成规定的大小

1
fp.truncate([size])         #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

3.指针是否可操作

1
seekable() 指针是否可操作

14.是否可写

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writable()

7.with函数管理文件

为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
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with open('log','r') as f:
       
    ...

如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:

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with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
    pass

8.lambda表达式

学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:

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# 普通条件语句
if1==1:
    name ='wupeiqi'
else:
    name ='alex'
   
# 三元运算
name ='wupeiqi'if1==1else'alex'

对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式

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# ###################### 普通函数 ######################
# 定义函数(普通方式)
deffunc(arg):
    returnarg +1
   
# 执行函数
result =func(123)
   
# ###################### lambda ######################
   
# 定义函数(lambda表达式)
my_lambda =lambdaarg : arg +1
   
# 执行函数
result =my_lambda(123)

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 





posted @ 2016-01-21 16:54 刘耀 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏