摘要：
逻辑回归： 本章内容主要讲述简单的逻辑回归：这个可以归纳为二分类的问题。 逻辑，非假即真。两种可能，我们可以联想一下在继电器控制的电信号（0 or 1） 举个栗子：比如说你花了好几个星期复习的考试（通过 or 失败） 哇，那个女孩子长得真好看，你同不同意？ 一场NBA，湖人赢了火箭还是输给火箭？ 这 阅读全文
摘要：
线性回归 阅读全文
摘要：
Pytorch给我们提供了自动求导的函数，不用再自己再推导计算梯度的公式了 虽然有了自动求导的函数，但是这里我想给大家浅析一下：深度学习中的一个很重要的反向传播 references：https://en.wikipedia.org/wiki/Chain_rule 我们先来看看什么是chain- r 阅读全文
摘要：
梯度下降算法： 待优化的损失值为 loss，那么我们希望预测的值能够很接近真实的值 y_pred ≈ y_label 我们的样本有n个，那么损失值可以由一下公式计算得出： 要使得loss的值尽可能的小，才会让预测的值接近于标签值： 这里 arg 是（argument的缩写），数学中我们常常会遇到求最 阅读全文
摘要：
Pytorch的安装请参考torch的官方文档，传送门：https://pytorch.org/get-started/locally/ 阅读全文