redis入门到放弃……
redis简介
官网：http://redis.cn/documentation.html
# 简介 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。是一个基于键值对key-value存储系统 # redis支持五大数据类型： -字符串(strings) 哈希(hashes) 链表(list) 集合(set) 有序集合(sorted sets) -redis支持事务，但不支持回滚。中间如果有命令错误，不回滚，接着执行余下的命令
# redis主要用场： -数据库、缓存和消息中间件
# redis主要文件
redis-benchmark # 压力测试工具
apache ab -n -c # apache模拟并发测试命令（apache压力测试命令）
redis-sentinel # redis哨兵模式（每隔一段时间，redis哨兵监测每个服务器的心跳，主库停止心跳，则自动切换主库）
redis-check-rdb # 检查rdb日志(redis持久化方式)
redis-check-aof # 检查aof日志(redis持久化方式)
redis-cli
redis-server # 启动redis服务端，默认端口6379 redis.conf
redis常用操作命令
key的所有操作
keys * # 查看所有key
del key1 key2 … keyn # 作用：删除1个或者多个键 # 返回值：不存在的key忽略掉，返回真正删除的key的数量 rename key newkey # 作用：给key附一个新的key名 # 注：如果说newkey的值已经存在，则newkey的原值被覆盖 renamenx key newkey # 作用：把key改名为newkey # 返回：发生修改返回1,未发生修改返回0
move key db redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2 OK redis 127.0.0.1:6379[2]> keys (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379[2]> select 0 OK redis 127.0.0.1:6379> keys 1) “name” 2) “cc” 3) “a” 4) “b” redis 127.0.0.1:6379> move cc 2 (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> select 2 OK redis 127.0.0.1:6379[2]> keys * 1) “cc” redis 127.0.0.1:6379[2]> get cc “3” (注意: 一个redis进程,可以打开不止一个数据库, 默认打开16个数据库,从0到15编号,如果想打开更多数据库,可以从配置文件修改)
keys pattern
# pattern可选择如下： # : 通配任意多个字符 # ?: 通配单个字符 # []: 通配括号内的某1个字符
redis 127.0.0.1:6379> flushdb # 清空当前数据库所有的key OK redis 127.0.0.1:6379> keys (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4 OK redis 127.0.0.1:6379> keys o 1) “one” redis 127.0.0.1:6379> key o (error) ERR unknown command ‘key’ redis 127.0.0.1:6379> keys *o 1) “two” redis 127.0.0.1:6379> keys ??? 1) “one” 2) “two” redis 127.0.0.1:6379> keys on? 1) “one” redis 127.0.0.1:6379> set ons yes OK redis 127.0.0.1:6379> keys on[eaw] 1)”one”
randomkey # 返回随机key exists key # 判断key是否存在 返回1/0 type key # 返回key存储的值的类型 有string link set order set hash ttl key # 查询key的生命周期 expire key # 整型值 设置key的生命周期 pexpire key # 毫秒数, 设置生命周期 pttl key # 以毫秒返回生命周期 persist key # 把指定key设置为永久有效 注:对于不存在的key或已过期的key/不过期的key,都返回-1 Redis2.8中,对于不存在的key,返回-2
字符串常用操作(strings)
set a 1 ex 10 , 10秒有效（秒） Set a 1 px 9000 , 9秒有效（毫秒） 注: 如果ex,px同时写,以后面的有效期为准 如 set a 1 ex 100 px 9000, 实际有效期是9000毫秒 mset key1 v1 key2 v2 .... # 一次性设置多个键值 get key # 获取key的值 mget key1 key2 ..keyn # 获取多个key值 getset key newvalue # 获取并返回旧值,设置新值 redis 127.0.0.1:6379> set cnt 0 redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 1 redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 2 incr key # 作用: 指定的key的自增1,并返回加1后的值 incrby key number # key增加number redis 127.0.0.1:6379> incrby age 90 # 年龄增加90 incrbyfloat key floatnumber # 增加浮点数 redis 127.0.0.1:6379> incrbyfloat age 3.5 # 年龄增加3.5 decr key # 指定的key自减1,并返回减1后的值 redis 127.0.0.1:6379> set age 20 redis 127.0.0.1:6379> decr age # 年龄自减1 decrby key number # key减少number redis 127.0.0.1:6379> decrby age 3 # 年龄减3 # 应用场景 # 在登录的时候，可以控制频控 if conn.set("cnt") > 5: # 如果登陆次数过多 set cnt 0 ex 900 # 设置超时时间900秒 else: conn.incr("cnt") # 次数没超过则自增1
链表操作（list） 注意：链表右边为头部，左边为尾部
lpush key value # 作用: 把值插入到链表头部 rpop key # 作用: 返回并删除链表尾元素 rpush # 作用: 把值插入到链表尾部 lpop: # 作用：返回并删除链表头元素 lrange key start stop # 作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素 规律: 左数从0开始,右数从-1开始 lrange ll 0 -1 # 查看链表所有元素 ltrim key start stop # 链表从右开始切 作用: 剪切key对应的链接,切[start,stop]一段,并把该段重新赋给key lindex key index # 作用: 返回index索引上的值, # 如 lindex key 2 llen key # 作用:计算链接表的元素个数 redis 127.0.0.1:6379> llen task # ll链表的长度 redis 127.0.0.1:6379> linsert key after|before search value # 在链表中插入元素 linsert ll before 2 5 # 在ll链表中元素2的前面插入元素5 作用: 在key链表中寻找’search’,并在search值之前|之后,.插入value 注: 一旦找到一个search后,命令就结束了,因此不会插入多个value # 使用场景: 长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到（基本都用ajax）
哈希hashes（散列）常用操作
hset key field value # 作用: 把hash表中 filed域的值设为value(注:如果没有field域,直接添加,如果有,则覆盖原field域的值) hmset key field1 value1 [field2 value2 field3 value3 ……fieldn valuen] # 作用: 设置field1->N 个域, 对应的值是value1->N (对应PHP理解为 $key = array(file1=>value1, field2=>value2 ....fieldN=>valueN)) # 查看 hget key field # 作用: 返回key中field域的值 hmget key field1 field2 fieldN # 作用: 返回key中field1 field2 fieldN域的值 hgetall key # 作用:返回key中,所有域与其值 # 删除 hdel key field # 作用: 删除key中 field域 hlen key # 作用: 返回key中元素的数量 hexists key field # 作用: 判断key中有没有field域 hincrby key field value # 作用: 是把key中的field域的值增长整型值value hincrby float key field value # 作用: 是把key中的field域的值增长浮点值value hkeys key # 作用: 返回key中所有的field hvals key # 作用: 返回key中所有的value
集合操作（set）常用操作
# 添加 sadd setname value1 value2 # 作用: 往集合setname中增加元素 # 删除 srem value1 value2 # 作用: 删除集合中集为 value1 value2的元素，返回值: 忽略不存在的元素后,真正删除掉的元素的个数 spop key # 作用: 返回并删除集合中key中1个随机元素 smove source dest value # 作用:把source中的value删除,并添加到dest集合中 # 查看 srandmember key # 作用: 返回集合key中,随机的1个元素. sismember key value # 作用: 判断value是否在key集合中(是返回1,否返回0） smembers key # 作用: 返回集中中所有的元素(返回的数据是无序的) scard key # 作用: 返回集合中元素的个数 # 交集 sinter s1 s2 s3 # 作用: 求出s1 s2 s3 三个集合中的交集,并返回 redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6 redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4 redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12 redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3 redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2 sinterstore dest s1 s2 s3 # 作用: 求出s1 s2 s3 三个集合中的交集,并赋给dest # 并集 suion s1 s2 s3.. sn # 作用: 求出s1 s2 s3.. sn的并集,并返回 # 差集 sdiff s1 s2 s3 # 作用: 求出s1与s2 s3的差集(即s1-s2-s3) # 使用场景 微博社交关系圈， xiena的关注的人 scard *** 谢娜跟海涛共同关注的人： sinter xiena haitao
有序集合(sorted sets)常用操作
zadd s1 score1 value1 score2 value2 .. redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei zrem s1 value1 value2 .. # 作用: 删除集合中的元素 zremrangebyscore sname min max # 作用: 按照socre来删除元素,删除score在[min,max]之间的 redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10 # 删除有序集合stu里的第四，第10元素 redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1 # 查看集合里的所有元素 zremrangebyrank sname start end # 作用: 按排名删除元素,删除名次在[start,end]之间的 redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1 redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1 1) "c" 2) "e" 3) "f" 4) "g" zrank key member # 查询member的排名(升序 0名开始) zrevrank key memeber # 查询 member的排名(降序 0名开始) ZRANGE key start stop [WITHSCORES] # 把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素(默认是升续排列,Withscores是把score也打印出来) zrevrange key start stop # 作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之间的元素 zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N # 作用: 集合(升续)排序后,取score在[min,max]内的元素,并跳过 offset个, 取出N个 redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores 1) "c" 2) "4" 3) "e" 4) "9" zcard key # 返回元素个数 zcount key min max # 返回[min,max] 区间内元素的数量
python操作redis
安装与下载
官网下载：redis.io 中文网下载：www.redis.cn 安装： 下载、解压、编译Redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz $ tar xzf redis-5.0.4.tar.gz $ cd redis-5.0.4 $ make 进入到解压后的 src 目录，通过如下命令启动Redis: $ src/redis-server $ src/redis-server & # 后台启动 您可以使用内置的客户端与Redis进行交互: $ src/redis-cli -h 10.0.0.51 -p 6379 -a 123 # -a参数代表密码 redis> select 1 # 选择数据库 redis> set foo bar redis> get foo "bar" # pip安装 pip3 install redis
虚拟机连接redis
[root@db02 redis-5.0.4]# src/redis-cli -h 10.0.0.52 -p 6379 -a 123 # 连接redis 10.0.0.52:6379> CONFIG SET protected-mode no # 取消严格模式 127.0.0.1:6379> set name lxx 127.0.0.1:6379> get name 127.0.0.1:6379> set age 18 ex 10 # python操作redis [root@db02 redis-5.0.4]# python3 Python 3.6.6 (default, Mar 29 2019, 00:03:27) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import redis >>> r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,password='',db=0) >>> r.set('name','lxx') True >>> r.get('name') b'lxx' >>> r.set('name','lxx',10) True >>> r.get('name') b'lxx' >>> r['name'] b'lxx' >>> r.dbsize() # 查看当前数据库多少条数据 >>> r.save() # 将数据写回磁盘，保存时阻塞 11466:M 01 Jun 2019 12:29:28.397 * DB saved on disk True >>> r.flush r.flushall( r.flushdb( >>> r.flushdb() # 清空r的数据 True # redis配置文件 [root@db02 redis-5.0.4]# vim redis.conf # Set the number of databases. The default database is DB 0, you can select # a different one on a per-connection basis using SELECT <dbid> where # dbid is a number between 0 and 'databases'-1 databases 16 # 修改数据库总个(默认16个) # redis管道操作 [root@db02 redis-5.0.4]# python3 Python 3.6.6 (default, Mar 29 2019, 00:03:27) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import redis >>> r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,password='', db=0) >>> p = r.pipeline() # 开启管道 >>> p.set('hello','redis') Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=localhost,port=6379,db=0>>> >>> p.sadd('faz','baz') Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=localhost,port=6379,db=0>>> >>> p.incr('num') Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=localhost,port=6379,db=0>>> >>> p.execute() # 执行 [True, 1, 1] >>> r.get('hello') b'redis' >>> r.smembers('faz') {b'baz'} # 管道的命令可以写在一起，如： >>> p.set('hello','redis').sadd('faz','baz').incr('num').execute()
redis的应用场景：
统计页面点击数
# 论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击， # 可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了 [root@db02 redis-5.0.4]# python3 Python 3.6.6 (default, Mar 29 2019, 00:03:27) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import redis >>> r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,password='', db=0) >>> r.set("visit:1237:totals",34634) # 注意key的命名，访问1237页面的总访问量， True >>> r.incr("visit:1237:totals") # 当有点击1237页面的时候，访问次数自增1 34635 >>> r.get ("visit:1237:totals") # 页面加载直接获取数字 '34636'
在登录的时候，可以频率控制
if conn.set("cnt") > 5: # 如果登陆次数过多 set cnt 0 ex 900 # 设置超时时间900秒 else: conn.incr("cnt") # 次数没超过则自增1
把redis当作数据库来用
# 由于非关系数据库没有固定的列，因此如何去存储一个数据对象，我们可以使用hash类型保存多样化的对象 # 比如说，我们想要保存用户的年龄，email，手机号等内容 [root@db02 redis-5.0.4]# python3 Python 3.6.6 (default, Mar 29 2019, 00:03:27) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import redis >>> r = redis.Redis() >>> r.hset("user:lxx","name","lxx") # key的命名表示user表lxx对象 1 >>> r.hmset("user:lxx",{"age":18,"sex":"man"}) True >>> r.hmset("user:lxx",{"age":18,"sex":"man"}) True >>> r.hgetall("user:lxx") {b'name': b'lxx', b'age': b'18', b'sex': b'man'}
redis发布订阅消息构建实施消息系统
Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。 # 使用办法: 订阅端: Subscribe 频道名称 发布端: publish 频道名称 发布内容 # 客户端例子: redis 127.0.0.1:6379> subscribe news Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "news" 3) (integer) 1 1) "message" 2) "news" 3) "good good study" 1) "message" 2) "news" 3) "day day up" 服务端例子: redis 127.0.0.1:6379> publish news 'good good study' (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> publish news 'day day up' (integer) 1
redis解决session共享问题
session默认存在服务端 session共享问题： 当登陆请求过来的时候ngix负载均衡到1号服务器上，session存在1服务器上， 下一次请求来的很有可能不再1号服务器里，这是session拿不到了，则又需要 重新登陆，于是需要把session做成共享，每台服务器就都能拿到session 解决session共享问题： 1.原始的解决方案：文件复制方式，每台服务器里复制一份 2.存到单独的服务器上(mysql)，每台服务器都到这台单独的服务器上取session 3.存到单独的服务器上(redis或者memcache)，每台服务器都到这台单独的服务器上取session
django-redis-sessions解决session共享问题
pip3 install django-redis-sessions==0.5.6 # 改setting的配置，增加session配置 SESSION_ENGINE = 'redis_sessions.session' SESSION_REDIS_HOST = 'localhost' # 连接的redis服务器 SESSION_REDIS_PORT = 6379 # 连接的redis的服务器的端口 SESSION_REDIS_DB = 4 # 连接的redis哪一个数据库 SESSION_REDIS_PASSWORD = '' # 连接的redis的密码 SESSION_REDIS_PREFIX = 'session' # url层 url(r'^set_session$', views.set_session), # 保存session数据 url(r'^get_session$', views.get_session), # 获取session数据 # views层 def set_session(request): """"保存session数据""" request.session['username'] = 'Django' request.session['verify_code'] = '123456' return HttpResponse('保存session数据成功') def get_session(request): """获取session数据""" username = request.session.get('username') verify_code = request.session.get('verify_code') text = 'username=%s, verify_code=%s' % (username, verify_code) return HttpResponse(text) # 通过redis-cli的客户端查看： 127.0.0.1:6379> select 4 OK 127.0.0.1:6379[4]> keys * 1) "session:0bjyuegx0i5ivyuzpb8ezgo0b35u2z4v"
