该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-05-15 09:48
ThinkDifferent
阅读(3)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、单系统登录机制 1、http无状态协议 web应用采用browser/server架构，http作为通信协议。http是无状态协议，浏览器的每一次请求，服务器会独立处理，不与之前或之后的请求产生关联，这个过程用下图说明，三次请求/响应对之间没有任何联系 但这也同时意味着，任何用户都能通过浏览器访 阅读全文
posted @ 2017-05-09 11:41
ThinkDifferent
阅读(211)
评论(-1)
推荐(0)
摘要：
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。 笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件 阅读全文
posted @ 2017-02-21 19:10
ThinkDifferent
阅读(669)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
拷贝出来执行前修改删除union all然后在执行，如下图所示： 执行后如下图所示： 然后拷贝到你的excel中就大功高成了。 以上语句通过plsql亲测。 阅读全文
posted @ 2017-02-07 11:39
ThinkDifferent
阅读(542)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
FOR XML PATH 有的人可能知道有的人可能不知道，其实它就是将查询结果集以XML形式展现，有了它我们可以简化我们的查询语句实现一些以前可能需要借助函数活存储过程来完成的工作。那么以一个实例为主. 一.FOR XML PATH 简单介绍 那么还是首先来介绍一下FOR XML PATH ，假设现 阅读全文
posted @ 2016-11-30 14:51
ThinkDifferent
阅读(290)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要：sql中的for xml语法为表转化为xml提供了很好的支持，当然使用同样的程序语言也能够达到同样的效果，但是有了for xml将使得这一切更加的方便。 主要内容： Select 的查询结果会作为行集返回，但是你同样可以在sql中指定for xml子句使得查询作为xml来检索。在for xml 阅读全文
posted @ 2016-11-30 14:25
ThinkDifferent
阅读(314)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
（1）Microsoft决策数算法 对于离散属性，该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测。它使用这些列的值或状态预测指定的可预测列的状态。具体地说，该算法标识与可预测列相关的输入列。 需求场景： 一个销售厂商根据以往的销售记录单，通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单。如挖掘最 阅读全文
posted @ 2016-11-14 20:51
ThinkDifferent
阅读(1039)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本系列文章主要是涉及内容为微软商业智能（BI）中一系列数据挖掘算法的总结，其中涵盖各个算法的特点、应用场景、准确性验证以及结果预测操作等，所采用的案例数据库为微软的官方数据仓库案例（AdventureWorksDW2008R2），数据库基于Microsoft SQL Server 2008，主要涉及 阅读全文
posted @ 2016-11-14 09:18
ThinkDifferent
阅读(713)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架完全可以自己扩充，可以自定义挖掘算法，不过目前此系列中还不涉及，只涉及微软提供的算法，当然这些算法已经基本 阅读全文
posted @ 2016-11-14 09:11
ThinkDifferent
阅读(826)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
前言 有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的微软一系列算法，为了方便大家阅读，我特地整理了一篇目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，我打算将微软商业智能中在DM这块所用到的算 阅读全文
posted @ 2016-11-14 09:08
ThinkDifferent
阅读(465)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号