03 2016 档案
摘要：除了各种Dijkstra，Floyd算法，很多寻路问题都是带有条件，很难应用类似方法，这时的通用做法是深搜剪枝 1. 如POJ1724, N个城市, 编号1到N。城市间有R条单向道路。 每条道路连接两个城市,有长度和过路费两个属性。 Bob只有K块钱,他想从城市1走到城市N。问最短共需要走多长的路。
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摘要：MIREX作为国际最权威音频检索评测大赛，竟然在百度上找不到任何介绍，只有几个与什么搜狗、腾讯获得什么成绩相关的检索内容，相比而言，TRECVID的内容收到重视多了...由于研究生阶段主要研究音频领域，需要对整个领域有一个大致的了解，感觉还是从MIREX入手比较合适，所以借此机会也与大家分享一记。
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摘要：这一系列求最优值的问题变种挺多 1. Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. If you were only permitted to complete at m
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摘要：Loss function = Loss term(误差项) + Regularization term(正则项)，我们先来研究误差项；首先，所谓误差项，当然是误差的越少越好，由于不存在负误差，所以为0是极限，而误差得越多当然也越不好 1. Gold function，理想中的效果 正样本，损失为0
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摘要：几乎在每个jar包里都可以看到log4j的身影，在多个子工程构成项目中，slf4j相关的冲突时不时就跳出来让你不爽，那么slf4j-api、slf4j-log4j12还有log4j是什么关系？ slf4j:Simple Logging Facade for Java，为java提供的简单日志Faca
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摘要：这个问题在各个领域的分类问题上都会出现，根本上还是数据集的问题。就像是做视频剪辑的人说的，真正做视频的高手会在录制视频时下更多的功夫，而不是在后期处理上，视频质量的好坏很大程度决定于录制视频的手法。类似的，数据集分布过于杂合交错，训练出的模型连在本地测试集上效果都不好；而数据集分布过于单一明了，训练
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摘要：原因是新repository中有个与老repository一模一样的名字为".git"的隐藏文件夹，删去后即可； 将整个工程直接复制粘贴出此错误...好蠢； Github控制项目的所有的信息都在".git"中，可以进一步了解一下".git"下每个文件对应的功能.
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摘要：连续试了几次，publish后一直处于publish状态，点击其它repositories再点回来就没动静了，也看不到Sys按钮...最后发现，是要等很久才会成功，天朝的网络伤不起
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摘要：在使用 调用javax.sound.sampled.UnsupportedAudioFileException不会报错，但启动不了Android工程 不知道为什么，将抛出UnsupportedAudioFileException异常去掉后，能够正常启动了
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摘要：导入Jar包的问题，有时候即使引入了Jar包也会报错，比如我在引入了libsvm.jar后仍然会报此错 解决方法是： Step 1. 创建User library，随便命一个名，然后把Jar包导入 Setp 2. 在Order and Export处勾选该User library 完成这两步就OK了
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摘要：在内存管理上（总之一句话——以后C++工程，一定要用智能指针！） 1、同是new一个对象，C++一定得手动delete掉，而且得时刻记住能delete的最早时间(避免使用空指针)。JAVA可以存活于作用域之外，也就是说如果要使用某一对象或者其引用，它的内存就不会被释放。那JAVA如何避免内存被填满呢
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摘要：以Pulse Secure为例 参考：https://kb.pulsesecure.net/articles/Pulse_Secure_Article/KB26679 输入指令： 事实上，下一次开机还是启动了，怎么解决...
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摘要：一般返回值还要继续被处理，而不仅仅是得到其值的时候，返回引用& 一般有[], =, ++, --, 还有输入输出运算符<<, >>
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摘要：synchronized， Example: public synchronized void XXX() {} 参考 http://wenku.baidu.com/link?url=ecb1ZivfNwLnu-5CHJ5yA0_D7wzRCJHzaUciktcxZoTumbouUr1IX86sPX
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摘要：LPC即基于人发声机理的特征，在成人小孩识别、性别识别、说话人鉴别上有较好表现 具体步骤如下： Step 1. 激励函数e(n) Step 2. 使e(n)的平方最小 step 3. 将step 2中俩式子结合，有下列等式 step 4. 接下来的就是解方程组，经典解法有两种：一种是自相关法，一种是
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摘要：Harmonic change detection function (HCDF) 是根据 Tonal Centroid (TC)实现的，首先TC如何提取？ Step 1. 提取PCP特征 Step 2. 根据协和度的概念，给出3*2向量的计算方法
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摘要：1、下载Jar包后引入 现在的问题是jAudio通常是给人UI进行操作的，直接使用怎么办？ 看了源码，发现特征提取是通过类之间交叉调用实现的，是否有办法整合一下？
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摘要：JAVA十分常见的关键字static & final 总的来说final表示常量，即不可更改的；而static表示静态，即全局的 1. final 类：不能被继承 2. final 方法：能被继承，不能覆盖（修改），能类外调用；与private对比，private能被继承，不能覆盖（修改），但不能类
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摘要：合并多个文件，需要包含1、文件读取和写入功能，2、数组合并
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摘要：直接读取wav文件是int数组，但是有一些实现返回的是double数组，还有些输入是double数组；那我们要互相调用的时候还是要看看两者到底有什么关系，其实很简单。 以单身道，16bit为例 对于更广泛的情况来说，floatScale并不是2^16 = 32768
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摘要：可以参见stackoverflow的解决方案：http://stackoverflow.com/questions/16974349/an-error-occurred-while-automatically-activating-bundle-com-android-ide-eclipse 步骤是
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摘要：直接上代码测试是入门神器，以结构体为例，解释“对齐”和“补齐”概念。 输出结果是： 总之，对齐是某种类型的初始位置在内存上的限定，补齐是对该类型大小的限定，两者共同组成了该类型在内存上的排布规则，提高操作效率。
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摘要：bool, char, short, char16_t (C++11), int, char32_t (C++11), float, long, double，在64位机器上测试各种类型的大小，代码如下 测试结果为
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摘要：1、基本设置，包括用户名、邮箱、编辑工具、查看设置、帮助等 2、创建第一个Git库 本地git维护由三棵树组成，Working dir --add--> Index --commit--> HEAD 这样就OK了，如果想要开始第一次对已有文件版本管理，那么输入指定文件如*.c 3、将http或者其他
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摘要：参考：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html
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摘要：1. 虚函数会导致的结果：直接上个经典例子... class A { public: void a() { cout<<"A.a"<<endl; } virtual void b() { cout<<"A.b"<<endl; } }; class B: public A { public: void
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摘要：虽说功能强大，要什么基本都有，但感觉它提供的功能还不如Matlab好记呢...Anyway，首先import numpy as np 1. 操作基本单元，矩阵 np.array(list) / np.matrix(list) list转矩阵 a.tolist() 矩阵转list 2. 矩阵计算操作
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摘要：下面这种定义方式会报错: Undefined symbols for architecture x86_64 改法一：将重载运算符的T改成S就行了 改法二：直接在类内定义
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摘要：Note: 子序列，可以不连续；子字符串，必须连续。 以下题目按在我看看来的难度从易到难排列： 最大和子序列(Maximum sum subsequence) 这道题纯属娱乐...应该不会有人出这种题吧。方案是贪心法，遇到正数就放入序列。 最大和子字符串(Maximum sum substring)
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摘要：1、重命名，Python中文路径各种错误，所以需要先将所有文件的路径名全都改成中文。用的是MAC系统，所以WIN下的命令行批处理没法解决，所以用C来完成 2、然后再使用FFMPEG那篇文章写的Python代码，将所有音频文件转成统一格式 3、用时域上RMS去除静音帧(Optional) 4、用lib
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摘要：1、中文字符被自动转成ASCII码，然后无论如何编解码都没法被某些函数识别，已然放弃，以后坚决不再使用中文路径 2、缺少什么工具就pip install xxx一下，很好用，就是有个下列Warning问题，"Could not import scikits.samplerate"，使用官方pip i
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摘要：利用FFMPEG转音频格式和采样率 import os import string import subprocess as sp #Full path of ffmpeg FFMPEG_BIN = "/Users/karl/Documents/python/audio/tool/ffmpeg" #
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摘要：话不多说，DiskMakerX，大小6.3M，下载地址：http://www.liondiskmaker.com/，然后准备好U盘和从官网下的Yosemite系统就可以开始了。 DiskMaker X (formerly Lion DiskMaker) is an application built
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摘要：本质上，linear，Logistic，Softmax 都是一个东西推导出来的。就是广义线性模型。这些分布之所以长成这个样子，是因为我们对y进行了假设。当y是正太分布-------->linear model当y是两点分布-------->Logistic model当y是多项式分布--------
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摘要：MLE: maximum likelihood estimate 最大似然估计 OLS: Ordinary Least Squares 普通最小二乘法 LSE: Least Squares Estimate 最小二乘估计 IRLS: Iteratively Reweighted Least Squa
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摘要：解法一，排序 先从大到小快排，然后扫前K个返回 时间复杂度：O(NlogN)，空间复杂度O(1) 解法二，优先队列 前K个放入优先队列中，与最小堆顶元素比较大小，若大于则删除堆顶并插入；否则跳过 时间复杂度：O(NlogK)，空间复杂度O(K) 解法三，堆调整 先将数组直接用完全二叉树存储，复杂度O
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摘要：问题：给定一些样本X，给定一个参数theta的先验概率p(theta)，如何建模估计x上的密度？ —————————————————————————————————————————— 根据贝叶斯规则，为了估计x上的密度，有： p(x | X) = ∫p(x, theta | X)d(theta) =
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摘要：问题：给定一些样本，给定输出和输出，怎么通过回归模型讲数值输出写成输入的函数？ 在模型、策略、算法三层中，最小二乘属于策略，是做高斯假设后最大似然估计的做法 —————————————————————————————————————————— 假设输出是输入的确定性函数与随机噪声的和： y = f(
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摘要：1. Theano用来干嘛的？ Theano was written at the LISA lab to support rapid development of efficient machine learning algorithms. Theano is named after the Gr
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