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littlesuccess

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2024年2月19日

书生开源大模型训练营-第1讲-笔记

摘要: 1、大模型是发展AGI的重要途径 过去20年研究的是专用模型,最近两年,倾向一个模型解决多个任务 2、书生开源大模型的发展历程 3、书生模型的体系:轻量级7b, 中级20b, 重量级123b 4、书生模型的性能: 4、大模型应用:智能客服、个人助手、行业应用 5、从模型到应用 6、书生开源体系: 阅读全文

posted @ 2024-02-19 19:00 littlesuccess 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

书生开源大模型训练营-第6讲-作业

摘要: 基础作业 使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能 进阶作业 使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型使用 LMDeploy 0.2.0 部署后在 C-Eval 数据集上的性能 基础作业 截图: 阅读全文

posted @ 2024-02-19 18:24 littlesuccess 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

书生开源大模型训练营-第6讲-笔记

摘要: 1、模型评测的Why, What How?为什么要做模型评测,评测什么,以及怎样评测。 2、模型评测的Why? 用户:可以知道那个模型好,便于选择 开发者:知道模型的能力边界,以便提升 3、What 知识、语言、推理 长文本生成、Agent工具的使用能力 情感、认知 垂直领域:如医疗 4、How 基 阅读全文

posted @ 2024-02-19 16:46 littlesuccess 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

书生开源大模型训练营-第5讲-作业

摘要: 基础作业: 使用 LMDeploy 以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署 InternLM-Chat-7B 模型,生成 300 字的小故事(需截图) 进阶作业(可选做) 将第四节课训练自我认知小助手模型使用 LMDeploy 量化部署到 OpenXLab 平台。 对internl 阅读全文

posted @ 2024-02-19 14:38 littlesuccess 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

 
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