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摘要： 1、大模型的局限性 a、知识只能截止到训练时间； b、垂直领域的专业能力有限； c、训练成本高，定制化成本高； 2、解决大模型局限性的两种思路RAG VS FT RAG：外挂一个知识库，通过检索得到文档，再将检索到文档和问题一起输入给大模型来生成答案。优点：成本极低、知识可更新；缺点：受限于基座大模 阅读全文