10 2021 档案

摘要:还是线性回归 基础优化算法的顺序 梯度下降法 0:人造数据集(可以不要) 1:随机小批量 获取比例batch_size:1 1.0 获取样本的数量 1.1 获取一个样本数量的乱序 1.2 for循环:(0, num_examples, batch_size)抽取样本。注意batch_size可能不被 阅读全文
posted @ 2021-10-19 23:28 小夏的魔仙堡 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要:矩阵计算 导数 https://zhuanlan.zhihu.com/p/263777564 https://blog.csdn.net/canyou0707/article/details/105286300 计算图 正向累计和反向累计 复杂度 反向累计 正向累计 一些函数 a.detach() 阅读全文
posted @ 2021-10-18 23:37 小夏的魔仙堡 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要:torch矩阵运算 广播机制 各种乘法运算 A*B torch.dot(A,B) 相同位置上的乘积和 torch.dot(A,B)==torch.sum(A*B) torch.mv(A,B) mv=matirx vector multi torch.mv(A,B)等同于数学上的A点乘B,然后去掉一个 阅读全文
posted @ 2021-10-17 20:58 小夏的魔仙堡 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)