01 2019 档案
摘要:一、分类和回归 回归分析研究的范围大致如下: 1、逻辑回归 2、决策树 运行上述代码,生成tree.dot文件,对其稍作修改 得到决策树的可视化 3、人工神经网络 二、评价指标 Accuracy表示你有多少比例的样本预测对了 Precision表示你预测为正的样本中有多少预测对了,又称为查准率 Re
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摘要:数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约,处理过程如图所示。 一、数据清洗 1.缺失值处理:删除、插补、不处理 ## 拉格朗日插值代码(使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模) 2.异常值处理 3.数据变换 1)函数变换:将不具有正态分布的数据变换成正态分布的数据 2)规范化/归一化:
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