08 2017 档案
摘要:一、Python简介 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言: 这意味着,您
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摘要:一、指针运算 二、指针赋值 三、指针高级运算 四、指针与二维数组
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摘要:一、简介 二、轮廓最小外接矩形的绘制 三、粗略计算物体像素长宽 四、倾斜物体矫正提取
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摘要:一、简介 二、外接矩形的查找绘制 三、分割硬币轮廓并计数 四、简单车牌字符分隔
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摘要:一、简介 二、绘制点集的凸包 三、绘制轮廓的凸包
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摘要:一、简介 二、画出每个轮廓的每个点 轮廓太密集了,稍微改改参数 稍微改改,有另一种效果(动态射线) 改改又是一种效果 三、孔洞填充 稍微改改
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摘要:一、简介 图2 二、代码 三、小应用
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摘要:一、图解堆栈 资源用完就被系统自动回收了 二、欺负百度云 注射go1时,对百度云没影响;注射go2时,才会让它所占内存越来越大 三、如何使用堆区 四、图形化显示 在MFC文件中创建单击事件 五、malloc(用于数据不确定的情况) 注意:用完malloc记得要释放资源(因为malloc用的堆区内存,
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摘要:一、二级指针 二级指针的作用:1.函数改变外部变量指针2.外挂改变一个指针的值 二、三级指针 三、外挂(指针应用) 靶子程序 dll文件
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摘要:一、调戏百度云管家 二、指针 上面的dll文件不要建.cpp文件,建成.c文件,否则dll进行注射时会失败 指针的类型 不改变原值的情况下排序 三、玩玩几种小工具
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摘要:一、模板匹配概念 二、单模板匹配 注意:result的长宽正好是原图-模板图的长宽,result图中白亮程度表示匹配程度 三、视频模板匹配 四、多模板匹配(没懂/(ㄒoㄒ)/~~)
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摘要:一、多维数组 一次循环赋值二维数组 二维数组初始化的形式 二维数组案例 数组转置 三维数组初始化 三次循环完成三维数组初始化 一次循环完成三维数组初始化 二、二分查找法 三、小外挂 dll文件 指针的一些小知识
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摘要:一、直方图均衡化--equalizeHist() 注意:红色部分为均衡化的主要代码 彩色图像直方图均衡化 二、直方图对比 三、反向投影
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摘要:1 . 编写一个小程序,要求用户使用一个整数输出自己的身高(单位为厘米),然后将身高转换为米和厘米。该程序使用下划线字符来指示输入位置。另外,使用一个 const 符号常量来表示转换因子。 注意:使用下划线来指示输入位置主要利用转义字符\b 2.编写一个小程序,要求以几英尺几英寸的方式输入其身高,并
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摘要:一、数组的基本知识 二、const和define的区别(const代码不可更改,可在内存里更改;define放在常量区,无论如何无法修改) 三、数组初始化 四、数组操作说明 五、数组访问 六、斐波那契数列 七、选择排序法 求最大值 设置了随机数种子,每次的值都不一样 升序排列 八、冒泡排序法(效率不
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摘要:一、程序清单3.1(变量的一些知识点) 二、程序清单3.2(数据溢出) 三、程序清单3.3+3.4(进制) cout默认以10进制输出 四、程序清单3.6 五、程序清单3.7(转义字符) 六、程序清单3.8(float精度限制) 七、程序清单3.9 原因:2.34E+22是一个小数点左边有23位的数
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摘要:一、概述 二、一维灰度直方图 第35行代码的坐标为Point(i*scale, bins-1), Point(i*scale, bins-realValue)的原因。 如果觉得直方图太密集了,可以调整宽度 三、不均匀灰度直方图 四、RGB三色直方图 五、二维直方图
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摘要:一、函数 二、键盘 三、函数参数 四、调戏广告 1.打开百度 2.输入内容,回车 3.点击广告 4.结束退出(也可以无限循环) 程序34行,设置鼠标点击位置需要用到一个软件 除此之外,要持续坑别人的广告费,还需要不断的更换IP地址,需要准备一个换IP工具
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摘要:一、求2n 二、do while求1到100的和 三、do while的运用场合 四、for循环 五、循环嵌套 六、goto语句
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摘要:一、简介 在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换。 二、霍夫线变换 霍夫线变换的原理 以上原理部分,转自http://blog.csdn.net
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摘要:一、模块化设计 二、顺序结构 打开屏幕左上角的计算器,等待2秒,关闭计算器 三、分支结构 三个数,按从大到小排列 输出绝对值大的数 四、逻辑嵌套(求解一元二次方程) 四、switch语句
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摘要:一、概述 二、canny边缘检测 Canny边缘检测小应用——检测工件是否平整,检测布料是否平滑 注意:canny边缘检测后,图像为灰度图! 三、Sobel算子(带方向,分x,y方向) 四、Laplacian算子(二阶,带方向) 五、其他 Robets交叉梯度算子:▽f≈|Z9-Z5|+|Z8-Z6
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摘要:一、分析 贴出应用图片以供直观了解 红色部分,因图而异(某些参数,根据图片的不同需要进行相应的修改) 二、代码 轮廓的相关知识,后面会学到。 三、效果图 二值图如下 原图备份后反二值化阈值图copy,如下 copy的轮廓画在全黑图像上,如下 膨胀腐蚀如下 膨胀腐蚀相减(diff)如下 diff轮廓绘
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摘要:一、格式符 1. f格式符 2. e格式符 3. g格式符 二、printf说明 三、scanf 命令行颜色和标题 scanf详细说明
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