Docker部署Elasticsearch及安装后自动关闭的问题

Docker搭建Elasticsearch方法

前往dockerhub官网：dockerhub 可查看elasticsearch相应版本

拉取镜像

选取一个版本拉取镜像，如docker pull elasticsearch:7.9.2
不输入版本默认拉取最新版

启动容器

映射端口为9200和9300

docker pull elasticsearch:7.9.2 //下载elasticsearch镜像
docker run -d --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch elasticsearch:7.9.2 //启动elasticsearch
docker exec -it elasticsearch /bin/bash  //进入elasticsearch容器
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.2/elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip    //安装ik分词器

验证安装

通过docker ps查看已启动容器

输入http://ip地址:9200可以看到返回的json数据，证明安装成功

启动后服务自动关闭的问题

通过docker run命令启动容器后，docker会返回一串码代表成功启动，但是再通过docker ps查看已启动容器，发现elasticsearch并未启动成功

通过docker ps -a可以发现elasticsearch自动退出

查看容器异常日志

docker ps -a可以查看到刚退出的elasticsearch容器，复制容器id

通过docker logs -f 容器id查看日志，可以看到提示空间不足

jvm分配的内存大于系统可用内存数，所以没有足够的空间分配新空间了

需要前往jvm.options文件修改jvm启动参数

使用命令find / -name jvm.options找到jvm.options文件位置

通过vim 文件位置命令进入该文件

找到xms参数位置，将分配空间修改小一些，减小值到系统可用的值，改成

-Xms512m
-Xmx512m

下图中箭头指的换成上面的两个

有可能报max_map_count [65530] is too low之类的错误，需要重置max_map_count大小

如sysctl -w vm.max_map_count=262144

查看max_map_count

sysctl -a|grep vm.max_map_count

然后重新启动容器

ps.

容器启动失败后，需要进入docker ps -a并记下容器id

然后通过docker rm 容器id删除当前容器，才可重新启动

pps.

如果是通过阿里云/腾讯云等云服务器的docker部署，千万不要忘记开放端口号！！！！！！！

太长不看，一句话总结
内存太小，启动命令中添加参数修改虚拟机大小即可

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch elasticsearch:7.9.2

如果报WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work..错误

配置转发

vim /etc/sysctl.conf

#配置转发
net.ipv4.ip_forward=1

#重启服务，让配置生效
systemctl restart network

#查看是否成功,如果返回为“net.ipv4.ip_forward = 1”则表示成功

sysctl net.ipv4.ip_forward

配置成功，可以看到配置信息

检查容器是否正常访问网络

#重启docker服务
service docker restart 

#查看运行过的容器
docker ps -a

#启动gitlab 容器
docker start gitblab2 

#进入gitlab容器
docker attach gitlab2

#获取百度信息
curl baidu.com