05 2020 档案

【Python】Excel文件转换成CSV格式，CSV转换成HTML格式
摘要：Excel格式文件转为CSV格式 打开一个成绩单，将“优秀”转为“90”；“良好”转为“80”；“合格”转为“60”；“不及格”转为“0”。 代码如下： 1 import pandas as pd 2 grade = pd.read_excel(r"C:\Users\litchi\Desktop\P 阅读全文
posted @ 2020-05-25 22:49 litchi31 阅读(745) 评论(0) 推荐(0)
【python】文件的读写
摘要：一、文件是储存在辅助器上的数据序列，展现形态分为文本文件和二进制文件，以二进制形式储存。 （1）文本文件 由单一特定编码组成的文件，如UTF-8编码，文本文件存储的是常规字符串，由若干文本行组成，通常每行以换行符'\n'结尾。常规字符串是指记事本之类的文本编辑器能正常显示、编辑并且人类能够直接阅读和 阅读全文
posted @ 2020-05-20 21:09 litchi31 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
【python】爬取中国大学排名
摘要：以下代码为爬取2015年中国大学排名及年费 1 import requests 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 allUniv = [] 4 def getHTMLText(url): 5 try: 6 r = requests.get(url, timeout= 阅读全文
posted @ 2020-05-15 22:24 litchi31 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
【python】BeautifulSoup4库
摘要：beautifulsoup4 库是一个解析和处理HTML 和XML 的第三方库。 ①使用requests 库获取HTML 页面并将其转换成字符串后，需要进一步解析HTML页面格式，提取有用信息，这需要处理HTML 和XML 的函数库。 beautifulsoup4 库，也称为Beautiful So 阅读全文
posted @ 2020-05-13 22:16 litchi31 阅读(994) 评论(0) 推荐(0)
【python】第一个爬虫：用requests库爬取网页内容
摘要：requests库介绍 requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库。 requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程。 get()是获取网页最常用的方式，在调用requests.get()函数后，返回的网页内容会保存为一个Response 对象，其中，get 阅读全文
posted @ 2020-05-13 21:19 litchi31 阅读(1155) 评论(1) 推荐(0)
【python】UDP协议编程
摘要：UDP适用于对效率要求相对较高而对准确性要求相对较低的场合，例如视频在线点播、网络语音通话等等。 socket模块中经常用于UDP编程的方法主要有： socket([family[,type[,proto]]])：创建一个socket对象，其中family为socket.AF_INET表示IPV4， 阅读全文
posted @ 2020-05-12 11:55 litchi31 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
【python】体育竞技分析：预测球队比赛成绩
摘要：乒乓球比赛预测 规则：再一局比赛中，先得11分的一方为胜方；10平后，先多得2分的一方为胜方。单打的淘汰赛以七局四胜制，双打淘汰赛和团体赛采用五局三胜制。 1 from random import random 2 def printInfo(): 3 print("2019310143031") 阅读全文
posted @ 2020-05-09 13:53 litchi31 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
【python】手绘图制作
摘要：1 from PIL import Image 2 import numpy as np 3 vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯视角度,弧度值 4 vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度,弧度值 5 depth = 10. # (0-100) 6 im = I 阅读全文
posted @ 2020-05-06 18:07 litchi31 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)
【python】成绩表雷达图
摘要：1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import matplotlib 4 matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' 5 matplotlib.rcParams['font.s 阅读全文
posted @ 2020-05-06 17:59 litchi31 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
【python】numpy库和matplotlib库学习笔记
摘要：Numpy库 numpy：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合。树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy。 ① 导入模块 >>> import numpy as np ② 生成数 阅读全文
posted @ 2020-05-06 16:03 litchi31 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)