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torchvision的理解和学习 加载常用数据集，对主流模型的调用https://blog.csdn.net/tsq292978891/article/details/79403617加载常用数据集，对主流模型的调用 阅读全文
posted @ 2020-02-25 23:39
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logits的用法和此类标注的作用，已经再最后一层加了映射了就不需要再加入了 待办PyTorch（tensorflow类似）的损失函数中，有一个（类）损失函数名字中带了with_logits. 而这里的logits指的是,该损失函数已经内部自带了计算logit的操作，无需在传入给这个loss函数之前手动使用sigmoid/softmax将之前网络的输入映射到[0,1]之间.https://bl... 阅读全文
posted @ 2020-02-25 23:21
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为什么需要激活函数 为什么需要归一化 pytorch BatchNorm2d python内置函数：enumerate用法总结 待办激活函数的用途（为什么需要激活函数）？如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层节点的输入都是上层输出的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机（P... 阅读全文
posted @ 2020-02-25 23:14
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totensor方法和normalize方法 数值映射和归一化 待办ToTensor是指把PIL.Image(RGB) 或者numpy.ndarray(H x W x C) 从0到255的值映射到0到1的范围内，并转化成Tensor格式。2.Normalize(mean，std)是通过下面公式实现数据归一化channel=（channel-mean）/stdhttps://www.jians... 阅读全文
posted @ 2020-02-25 22:48
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mini-batch是什么 以及dataloader的作用 待办我们在训练神经网络时，使用的是mini-batch（一次输入多张图片），所以我们在使用一个叫DataLoader的工具为我们将50000张图分成每四张图一分，一共12500份的数据包。https://www.jianshu.com/p/8da9b24b2fb6 准备图片数据集 阅读全文
posted @ 2020-02-25 22:13
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optm.adam 待办https://www.cnblogs.com/dylancao/p/9878978.html这个优化包理解求导过程，来理解神经网络。 阅读全文
posted @ 2020-02-25 21:57
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三维数据曲面图 season绘图 panda绘图 待办enter description here转化成网格坐标season可以让绘图更美观panda绘图可以直接根据panda数据绘制图直接plot就行，简单，直接在方法plot后边加上要调整的参数就行了 阅读全文
posted @ 2020-02-25 14:47
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常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis 阅读全文
posted @ 2020-02-25 14:31
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numpy特性 待办可获取最小值最大值或者排序等操作的索引，然后通过索引取得对应值或者对应值的序列按行按列求和、按行按列求积方差等等统计函数使用enter description hereenter description here 阅读全文
posted @ 2020-02-25 14:20
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numpy广播机制，取特定行、特定列的元素 的高级索引取法enter description hereenter description here 阅读全文
posted @ 2020-02-25 14:16
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对于交叉熵计算误差的理解和计算方式、交叉熵怎么混合所有的批次训练数据 待办https://blog.csdn.net/qq_22210253/article/details/85222093 阅读全文
posted @ 2020-02-25 10:58
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