摘要：当被索引数组a是一维数组，b是一维或则多维数组时，结果维度维度与索引数组b相同。 a = np.array([7,8,9,10]) b=np.array([[3,1],[1,2]]) print('a:',a) print('b:',b) print('result:',a[b]) print(a[ 阅读全文

摘要：np.add.at()是将传入的数组中制定下标位置的元素加上指定的值.将x中下标为0和为2的元素加上了3，这会改变传入的数组x，如下： >>> x=np.array([1,2,3,4]) >>> np.add.at(x,[0,2],3) >>> x array([4, 2, 6, 4]) numpy 阅读全文

摘要：numpy的数组操作方便，可以用：来切片，用布尔数组或者布尔表达式来查找符合条件的数据，也可以用数组作为另一个数组的索引来查找指定的数据。但有时也会见到数组索引为-1和None。两者的用法如下： 1.-1指定维度上的最后一个。例如shape为（3,3）的数组data，data[2,-1]等同于dat 阅读全文