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2018年9月27日
linux与window文件传输(使用ssh+putty)
摘要: linux与window文件传输(使用ssh+putty) https://blog.csdn.net/Imagine_Dragon/article/details/78303241
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posted @ 2018-09-27 15:41 liqu
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2018年8月4日
django2.x报错No module named 'django.core.urlresolvers'b
摘要: 解决方法就是: from django.urls import reverse 最近从django1.9迁移到django2.0中出现一个意外的报错: 这个报错的原因在stack overflow上有很直接的解释,但是百度上并没有直接的答案。 简单来说,原因就是:django2.0 把原来的 dja
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posted @ 2018-08-04 10:23 liqu
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2018年7月15日
python编程:从入门到实践学习笔记
摘要: python编程:从入门到实践学习笔记 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_35554125/article/details/79548192 【day 1】python编程:从入门到实践学习笔记-安装、变量和简单数据类型 【day 2】python编程:从入门到实践学习笔记
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posted @ 2018-07-15 18:39 liqu
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2018年7月14日
使用PyCharm创建Django项目及基本配置
摘要: https://segmentfault.com/a/1190000011576316 pycharm是个很不错的python开发工具,大大缩短了python项目的创建时间以及调试时间在使用python写脚本一段时间后,想尝试使用Django来编写一个python项目,现做以下记录备忘: 1、创建项
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posted @ 2018-07-14 11:32 liqu
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2018年5月14日
机器学习实战之logistic回归
摘要: 一,引言 假设我们现有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合,这个拟合的过程就称作回归。利用logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。 我们知道,logistic回归主要是进行二分类预测,也即是对于0~1之间的概率值,当概率大于0.5预测为1,
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posted @ 2018-05-14 11:14 liqu
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2018年5月10日
机器学习实战之k-近邻算法(3)---如何可视化数据
摘要: 关于可视化: 《机器学习实战》书中的一个小错误,P22的datingTestSet.txt这个文件,根据网上的源代码,应该选择datingTestSet2.txt这个文件。主要的区别是最后的标签,作者原来使用字符串‘veryLike’作为标签,但是Python转换会出现ValueError: inv
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posted @ 2018-05-10 17:07 liqu
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简单易学的机器学习算法——基于密度的聚类算法DBSCAN
摘要: 一、基于密度的聚类算法的概述 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下
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posted @ 2018-05-10 15:41 liqu
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