索引

作用：
    1.约束
        -主键
        -外键
        -唯一
        -普通
        -组合
        ......
    2.加速查找************
        为什么所以可以这么快：
            例如：name列建立索引
            创建一个文件，name列所有数据拿出来，制作成一个B-TREE
            左侧小于根，右侧大于根
            name = 'liqilong' ==> 6
                            30
                    10              40
                5       15      35       66
              1  6    11  19  21  39   55  100
            先在B-TREE中查找到数据的位置，然后根据位置查找数据

索引种类：
    普通索引 - 加速查找
    唯一索引 - 加速查找+约束列数据不能重复
    主键索引 - 加速查找+约束列数据不能重复+不能为null
    组合索引 - （多列可以创建一个索引文件）联合唯一+加速查找+约束列数据不能重复+不能为null

索引代价：
    由于建立的时候有多个文件，所以插入，更新，删除会变慢。

索引应用场景：
    频繁查找

索引增删改查：
    1.创建普通索引：
        create index 索引名 on 表(列名)

      添加索引：
        alter table 表名 add index 索引名(列名)

      创建表的时候直接指定：
        create table 表名(
            ...
            index 索引名 (列名)
        );

      查看索引：
        show index from 表名

      删除索引：
        drop index 索引名 on 表名
    2.创建唯一索引：
        create unique index 索引名 on 表(列名)

      添加索引：
        alter table 表名 add unique 索引名(列名)

      创建表的时候直接指定：
        create table 表名(
            ...
            unique 索引名 (列名)
        );
    3.创建主键索引：
        建表的时候指定主键，就是主键索引
    4.创建组合索引：
        - 普通索引组合
            无约束
        - 联合唯一索引
            有约束
        查找：最左匹配|最左前缀（查找的时候如果从组合的最左边开始查找，会走索引，否则不走索引）


======扩展=========
覆盖索引：
    select * from tb where nid=1
    # 先去索引中找
    # 再去数据表找

    select nid from tb where nid=1
    # 只需要再索引表中找，我们把这种模式叫做覆盖索引

合并索引：
    nid name(单独索引) email(单独索引) pwd

    select * from tb where name='lql'
    select * from tb where email='123@163.com'
    select * from tb where name='lql' or email='123@163.com'
    两个索引合并起来搜索，占用空间

    组合索引存在最左匹配的短板

执行计划 - 相对准确表达出当前SQL运行状况
    是否走索引

    explain SQL语句

    1.explain SQL语句
        type：ALL   - 全数据表扫描
        type：index - 全索引表扫描

    2.limit
        找到就停

    -----SQL：ALL、Index 都是有优化的余地 ------
    3.range
        对索引进行范围查找
        注意!=  >不可以（主键和数字类型的可以）

    4.index_merge
    5.ref
    6.eq_ref
    7.const

如何命中索引:
    模糊搜索，%在后面会命中，在前面无法命中
    在索引处，别用函数做运算（别转化索引）
    数据类型不一致也不会走索引
    - 避免使用select *
    - count(1)或count(列)代替count(*)
    - 创建表是尽量用char代替varchar
    - 表的字段顺序固定长度的优先
    - 尽量使用短索引（指定前几个字符创建索引）
    - 使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）
    - 连表时注意条件和类型一致
    - 索引散列值（重复多）不适合建立索引，例如性别