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摘要： 彩色图像具有标准的RGB通道来代表红、绿和蓝。但是到目前为止，我们仅展示了单个输入和单个输出通道的简化例子。这使得我们可以将输入、卷积核和输出看作二维张量。 当我们添加通道时，我们的输入和隐藏的表示都变成了三维张量。例如，每个RGB输入图像具有$3 × h × w$的形状。我们将这个大小为3的轴称为 阅读全文

摘要： 正如前面所说的： 假设输入形状为$n_h × n_w$，卷积核形状为$k_h × k_w$，那么输出形状将是$(n_h − k_h + 1) × (n_w − k_w + 1)$。因此，卷积的输出形状取决于输入形状和卷积核的形状。 假如有一个$240 × 240$像素的图像，经过10层$5 × 5$ 阅读全文