摘要: 一般情况下有三种方式: ▪ save/load weights(只保存网络的参数,状态不管) ▪ save/load entire model(把所有的状态都保存) ▪ saved_model(交给工厂的时候可以用,可以跨语言) # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 阅读全文
posted @ 2023-06-19 21:31 lipu123 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ▪ keras.Sequential ▪ keras.layers.Layer ▪ keras.Model # 1 keras.Sequential ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023061900 阅读全文
posted @ 2023-06-19 20:35 lipu123 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Keras != tf.keras ▪ datasets ▪ layers ▪ losses **▪ metrics(主要)** ▪ optimizers # 1 Keras.Metrics 1.Metrics(新建一个Matrics) 2.update_state(添加数据) 3.result() 阅读全文
posted @ 2023-06-19 00:44 lipu123 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)