1488. 避免洪水泛滥（单调栈）

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视频讲解

你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。

给你一个整数数组 rains ，其中：

• rains[i] > 0 表示第 i 天时，第 rains[i] 个湖泊会下雨。
• rains[i] == 0 表示第 i 天没有湖泊会下雨，你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。

请返回一个数组 ans ，满足：

• ans.length == rains.length
• 如果 rains[i] > 0 ，那么ans[i] == -1 。
• 如果 rains[i] == 0 ，ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。

如果有多种可行解，请返回它们中的 任意一个 。如果没办法阻止洪水，请返回一个 空的数组 。

请注意，如果你选择抽干一个装满水的湖泊，它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊，那么将无事发生（详情请看示例 4）。

 

示例 1：

输入：rains = [1,2,3,4]
输出：[-1,-1,-1,-1]
解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1]
第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3]
第四天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水，也没有湖泊会发生洪水。

示例 2：

输入：rains = [1,2,0,0,2,1]
输出：[-1,-1,2,1,-1,-1]
解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1]
第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后，我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
第四天后，我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
第五天后，装满水的湖泊包括 [2]。
第六天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。
可以看出，这个方案下不会有洪水发生。同时， [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。

示例 3：

输入：rains = [1,2,0,1,2]
输出：[]
解释：第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
但第三天后，湖泊 1 和 2 都会再次下雨，所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水，另一个湖泊都会发生洪水。

示例 4：

输入：rains = [69,0,0,0,69]
输出：[-1,69,1,1,-1]
解释：任何形如 [-1,69,x,y,-1], [-1,x,69,y,-1] 或者 [-1,x,y,69,-1] 都是可行的解，其中 1 <= x,y <= 10^9

示例 5：

输入：rains = [10,20,20]
输出：[]
解释：由于湖泊 20 会连续下 2 天的雨，所以没有没有办法阻止洪水。

 

提示：

• 1 <= rains.length <= 10^5
• 0 <= rains[i] <= 10^9

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这个题的意思就是有一些湖泊，如果它是满的在加水，那么就会导致洪水泛滥

然后给你一些序列，就是如果a[i]不等于那么，就把这个湖中的水装满，如果a[i]等于0的话，

那么你就可以选择一个湖泊抽光，问你避免湖水泛滥输出每一次的抽干湖水的编号，如果a[i]不等于0的话，就输出-1

 

 

 

首先我们先考虑一下，如果a[i]！=0的话，那就看看这个湖里有没有水，如果有的话，那么会泛滥，如果没有的话，就标记上

然后重点就是当a[i]==0的时候我们选择抽那个湖里的水，利用贪心的思想，我们当然是选择已经装满水的湖的序列中选择一个最早装水的湖泊

抽干，然后我们可以利用一个小根堆来找这个湖泊，我们怎么样找这个湖泊呢，首先定义一个next[a[i]]数组，代表的是下一个向a[i]中装水的编号

然后小根堆里存一个pari{下一个编号，i}就行了

class Solution {
public:
    vector<int> avoidFlood(vector<int>& rains) {
        int n=rains.size();
        vector<int>next(n,n+1);
        unordered_map<int,int>mp;
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
            int r=rains[i];
            if(r){
                if(r){
                    if(mp.count(r)) next[i]=mp[r];
                    mp[r]=i;
                }
            }
        }
        unordered_map<int,bool>st;
        typedef pair<int,int>PII;
        priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> heap;
        vector<int>ans;
        for(int i=0;i<n;i++){
            int r=rains[i];
            if(r){
                if(st[r]) return {};
                st[r]=true;
                heap.push({next[i],r});
                ans.push_back(-1);
            }
            else{
                if(heap.empty()){
                    ans.push_back(1);
                }
                else{
                    auto t=heap.top();
                    heap.pop();
                    st[t.second]=false;
                    ans.push_back(t.second);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};