摘要： 常见的一种决策树算法是ID3，ID3的做法是每次选择当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征所有可能取值来切分，也就是说，如果一个特征有四种取值，那么数据将被切分成4份，一旦按某特征切分后，该特征在之后的算法执行过程中将不会在起作用，这种切分方法比较迅速，但是一个比较明显的缺点是不能直接处理连续型的特... 阅读全文