摘要： Numpy数组操作 索引和切片： 获取某行的数据： # 1. 如果是一维数组 a1 = np.arange(0,29) print(a1[1]) #获取下标为1的元素 a1 = np.arange(0,24).reshape((4,6)) print(a1[1]) #获取下标为1的行的数据 连续获取 阅读全文

摘要： 一、Numpy数组基本用法 1、Numpy是Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 2、NumPy提供一个N维数组类型ndarray，它描述了相同类型的“items”的集合。 3、numpy.ndarray支持向量化运算。 4、NumPy使用c语言写的，底部解除了GIL，其对数组的操作 阅读全文