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第五天笔记 Hive With as 用法 // 之前的写法 select t.id ,t.name ,t.clazz ,t.score_id ,t.score ,c.subject_name from( select a.id ,a.name ,a.clazz ,b.score_id ,b.sco 阅读全文
posted @ 2021-07-25 20:15
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第四天笔记 Hive 常用函数 关系运算 // 等值比较 = == <=> // 不等值比较 != <> // 区间比较： select * from default.students where id between 1500100001 and 1500100010; // 空值/非空值判断：i 阅读全文
posted @ 2021-07-25 20:14
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第三天笔记 SQL练习： 1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别 2、HQL 执行优先级： from、where、 group by 、having、order by、join、select 、limit 3、where 条件里不支持子查询，实际上是支持 in、no 阅读全文
posted @ 2021-07-25 20:13
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第二天笔记 Hive建表 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name // 定义字段名，字段类型 [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] // 给表加上注解 [COMMENT tab 阅读全文
posted @ 2021-07-25 20:12
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练习： 一：将下列数据加载hive表。 员工信息表emp： 字段：员工id,员工名字,工作岗位,部门经理,受雇日期,薪水,奖金,部门编号 英文名：EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,BONUS,DEPTNO create table emp( EMPNO int ,EN 阅读全文
posted @ 2021-07-25 20:11
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第二天笔记 Hive建表 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name // 定义字段名，字段类型 [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] // 给表加上注解 [COMMENT tab 阅读全文
posted @ 2021-07-25 20:09
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1、模仿建表语句，创建subject表，并使用hdfs dfs -put 命令加载数据 CREATE TABLE `subject`( `subject_id` bigint COMMENT '科目id', `subject_name` string COMMENT '科目名称') COMMENT 阅读全文
posted @ 2021-07-25 20:01
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package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream} import 阅读全文
posted @ 2021-07-25 17:00
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package com.shujia.spark.streaming import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserial 阅读全文
posted @ 2021-07-25 16:59
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package com.shujia.spark.streaming import java.util import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Durations, StreamingContext} 阅读全文
posted @ 2021-07-25 16:58
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/*package com.shujia.spark.streaming import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.storage.StorageLe 阅读全文
posted @ 2021-07-25 16:57
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package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, 阅读全文
posted @ 2021-07-25 16:56
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package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.SparkSession impor 阅读全文
posted @ 2021-07-25 16:55
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package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, 阅读全文
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package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org. 阅读全文
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package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream} import 阅读全文
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package com.shujia.spark.sql import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object Demo8Stu { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark 阅读全文
posted @ 2021-07-25 16:50
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