超简单的Stable Diffusion安装教程，只需四步开启AI绘图体验之旅

这篇文章只讲Windows 10系统，显卡为NVIDIA的Stable Diffusion安装过程，系统为Mac或Windows 10以下，或者显卡为AMD显卡的朋友请查看其他教程😭。

0. 硬件要求

首先，确定你的硬件是否满足运行Stable Diffusion的最低要求：

显卡	至少8GB
内存	推荐16GB或以上
硬盘	至少20GB，推荐50GB或以上，最好是固态硬盘

怎么查看显存大小？

按组合键 “Win+ R” 打开“运行”，并输入“dxdiag”：

点击“确定”，在打开的“DirectX 诊断工具”中，点击“显示”：

这里的“显示内存(VRAM)”一栏，就是你的显存大小。1GB = 1024MB，我的电脑显存换算一下，就是约等于12GB：

怎么查看内存大小？

指针移动到“此电脑”上，点击鼠标右键，在弹出的菜单中点击“属性”：

这里“已安装的内存(RAM)”对应的就是电脑的内存。

你可能在别的文章里看到的硬件要求和我说的并不一样，但就我自己的体验而言，12G显存在文生图的时候，分辨率设置高了或者插件开多了，生成单张图片都需要10几秒，一次生成多张图片的耗时只会更长。而16G内存在只开StableDiffusion的时候，内存占用率已经在66%了，因此真的建议显存至少在8GB，内存在16GB以上。至于硬盘空间，一个什么插件、模型都没装的Stable Diffusion已经接近10GB了，想要把好用的插件和模型都装上，没有几十GB是不够的。

如果你的硬件条件没有达标，也可以试试搜索在线Stable Diffusion。

如果你的硬件条件达到了最低要求，那就继续跟着文章，开始安装Stable Diffusion吧。

最省心的安装Stable Diffusion的方法，就是使用整合包，整合包里自带了常用的插件和一个启动器，开箱即用。

如果不想使用整合包，想自己动手搭建整个Stable Diffusion运行环境，那么你必须有梯子，否则在下载依赖的时候会遇到特别多的问题。

 

先来说说使用整合包的方式。无论使用整合包还是手动搭建，都需要先安装三个软件：python、git、CUDA。

1. Python安装

Stable Diffusion对python的版本有要求，太低或者太高都不行，stable-diffusion-webui 的作者推荐的是 3.10.6版本，你可以点击这里前往下载，或者去文末分享的网盘链接中下载。

（不过这个版本要求具有时效性，或许后面更新的Stable Diffusion会要求其他版本的Python了。 —— 本文写于 2023.08.06）

安装python的时候，记得勾上这个“Add Python 3.10 to PATH”：

如果忘了勾上，你可以手动将python的路径添加到系统环境变量的PATH路径中。或者直接将python卸载重装，在安装的时候重新勾选上。

2. Git安装

Git的版本没有限制，你可以在官网下载一个最新版本。如果访问官网的速度很慢，可以点击这里从我分享的网盘链接中下载。

进行到这一步的时候，把Git的安装路径 “Ctrl + C” 复制一下，之后需要用到：

Git安装完成后需要把Git的文件目录添加到系统环境变量中。首先指针移动到“此电脑”上，点击鼠标右键，在弹出的菜单中点击“属性”：

然后在弹出的窗口中点击“高级系统设置”：

在打开的窗口中点击“环境变量”：

在弹出的“环境变量”窗口，点击选中“Path”一栏，然后点击“编辑”：

在弹出的“编辑环境变量”窗口，点击“新建”：

将刚才复制的Git的安装路径 “Ctrl + V”粘贴一下，点击“确定”：

再按组合键 “Win+ R” 打开“运行”，并输入“cmd”：

输入“git --version”，然后按回车，如果下面显示了版本号，说明Git的安装路径已经成功添加到了环境变量中。

3. CUDA安装

很大概率你之前已经安装过CUDA了，不需要再次安装。看一下你的任务栏中有没有“NVIDIA设置”的图标，有的话点一下：

然后在弹出的“NVIDIA控制面板”中，点击左下角的“系统信息”：

在弹出的“系统信息”窗口中，点击“组件”，然后看有没有“NVCUDA64.DLL”这一栏，如果有，说明你之前已经安装过CUDA了，不需要再次安装。

 

如果没有，那么你需要安装一下CUDA。首先，按“Win + R”打开“运行”，并输入“cmd”：

 

在弹出的窗口中输入“nvidia-smi”，然后按回车，这个红框里面的就是推荐安装的CUDA版本：

 

可以在这里查看各个版本CUDA的下载地址，下载后安装即可：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

 

到这里准备工作就已经全部就绪，接下来就是Stable Diffusion的安装。

 

4、下载并使用Stable Diffusion整合包

点击这里下载整合包，下载完成后解压即可。注意解压出来的文件夹所在的路径不要有中文。

 

解压后里面有一个启动器，双击打开：

 

双击打开后点击右下角的“一键启动”即可：

点击一键启动之后，会自动弹出一个浏览器窗口，这个窗口就是Stable Diffusion的用户界面了。

 

另外说一下，上面的整合包以及这个启动器是由B站大神“秋葉aaaki”整理制作的，感谢大神的整合包让更多的人能够更简单地使用Stable Diffusion进行创作😃。

 

 

5、手动搭建Stable Diffusion

如果你不想使用整合包，想要手动搭建，那么首先连接上你的梯子，然后在你喜欢的目录下，新建一个文件夹。

 

我是直接在D盘新建的，所以我的文件夹路径是：D:\StableDiffusion。

 

双击进入这个新建的文件夹，在空白区域按住 "Shift键”并点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“在此处打开PowerShell窗口”：

 

请确认你的梯子是连接的，然后在窗口中输入下面这段命令，然后回车：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

（如果你后面想用上文提到的启动器，方便配置Stable Diffusion的环境，就不要直接从Git中下载压缩包，而是要通过git clone命令进行下载。下载的压缩包里面没有.git文件夹，因此没有git版本控制的相关信息，启动器在读取这些信息的时候会报错退出。）

 

克隆完毕后，进入文件夹，在文件夹的最底部找到“webui-user.bat”，双击打开：

 

第一次打开的时候，需要下载好几个G的依赖，需要耐心等待一段时间。在经过漫长的等待之后，如果你看到了这么一段提示：

这时候，你就可以打开一个浏览器窗口，在地址栏里输入下面这个地址，然后回车：

http://127.0.0.1:7860/

 

不出意外的话，你就能看到Stable Diffusion的用户界面了：

 

如果你更喜欢暗黑模式的用户界面，那么你可以在地址栏输入这个地址，然后按下回车，这时候你就看到暗黑模式的界面了：

http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark

如果你觉得每次都要在地址栏上加“?__theme=dark”太麻烦了，那可以试试修改webui-user.bat文件：

 

在set COMMANDLINE_ARGS=后面这里加上“--theme dark”，保存即可：

全段代码是这样的：

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--theme dark

call webui.bat

保存退出，下次双击webui-user.bat打开的时候，就默认是暗黑模式了。不过我还是强烈推荐你使用启动器，里面有很多实用的功能值得尝试，而且默认打开的就是暗黑模式，不用自己再配置了。

 

启动器下载解压之后，里面有两个文件：

把这两个文件都拷贝到你的Stable Diffusion的根目录下，和webui-user.bat文件同级，然后双击打开就可以了。

 

上面用到的安装文件和整合包点击这里进行下载。

 

至此，整个安装教程就结束了，好好享受在Stable Diffusion的世界里创作的乐趣吧😁