摘要：
1. 视频学习心得及问题总结 深度学习的数学基础（链接） 卷积神经网络（链接） ResNet代码实现（链接） 2. 代码练习 MNIST 数据集分类（链接） CIFAR10 数据集分类（链接） 猫狗大战（在第一次作业中） 3. 展望学习 GoogLeNet学习（链接） MobileNets学习（链接 阅读全文
posted @ 2020-08-01 14:40
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摘要：
源代码链接 import torch import torch.nn as nn from torch.hub import load_state_dict_from_url model_urls = { 'resnet18': 'https://download.pytorch.org/model 阅读全文
posted @ 2020-08-01 14:29
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摘要：
CIFAR10 数据集分类 对于视觉数据，PyTorch 创建了一个叫做 totchvision 的包，该包含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST 等公共数据集的数据加载模块 torchvision.datasets 和支持加载图像数据数据转换模块 torch.utils.da 阅读全文
posted @ 2020-08-01 14:04
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摘要：
卷积神经网络（CNN） 具体解释见文章 以下是代码实现： import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import da 阅读全文
posted @ 2020-08-01 13:58
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摘要：
参考自： https://www.jianshu.com/p/f33e8f425d5b https://zhuanlan.zhihu.com/p/92134485 https://zhuanlan.zhihu.com/p/70703846 MobileNets Mobilenets是Google针对 阅读全文
posted @ 2020-08-01 13:54
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摘要：
原文：大话CNN经典模型 GoogLeNet 2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。 GoogLeNet做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但 阅读全文
posted @ 2020-08-01 13:43
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