Python2 基础语法(四)
十、Python标准库
Python标准库是随Pthon附带安装的，包含了大量极其有用的模块。
1. sys模块 sys模块包含系统对应的功能
- sys.argv ---包含命令行参数，第一个参数是py的文件名
- sys.platform ---返回平台类型
- sys.exit([status]) ---退出程序，可选的status(范围：0-127)：0表示正常退出，其他表示不正常，可抛异常事件供捕获
- sys.path ---程序中导入模块对应的文件必须放在sys.path包含的目录中，使用sys.path.append添加自己的模块路径
- sys.modules ---sys模块已经加载的模块名
- sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr ---包含与标准I/O 流对应的流对象
import sys s = sys.stdin.readline() sys.stdout.write(s)
2. os模块 该模块包含普遍的操作系统功能
- os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'
- os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径
- os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量
- os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名
- os.remove()函数用来删除一个文件
- os.system()函数用来运行shell命令
- os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'
- os.sep 操作系统特定的路径分割符
- os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名
- os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录
- os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在
十一、其他
1. 一些特殊的方法
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| __init__(self,...) | 这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。 |
| __del__(self) | 恰好在对象要被删除之前调用。 |
| __str__(self) | 在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。 |
| __lt__(self,other) | 当使用 小于 运算符（<）的时候调用。类似地，对于所有的运算符（+，>等等）都有特殊的方法。 |
| __getitem__(self,key) | 使用x[key]索引操作符的时候调用。 |
| __len__(self) | 对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。 |
下面的类中定义了上表中的方法：
class Array: __list = [] def __init__(self): print "constructor" def __del__(self): print "destructor" def __str__(self): return "this self-defined array class" def __getitem__(self, key): return self.__list[key] def __len__(self): return len(self.__list) def Add(self, value): self.__list.append(value) def Remove(self, index): del self.__list[index] def DisplayItems(self): print "show all items----" for item in self.__list: print item arr = Array() #constructor print arr #this self-defined array class print len(arr) #0 arr.Add(1) arr.Add(2) arr.Add(3) print len(arr) #3 print arr[0] #1 arr.DisplayItems() #show all items---- #1 #2 #3 arr.Remove(1) arr.DisplayItems() #show all items---- #1 #3 #destructor
3. 函数接收元组/列表/字典
当函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，使用*和**前缀。该方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
由于在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典
的键/值对。
def powersum(power, *args): total = 0 for i in args: total += pow(i, power) return total print powersum(2, 1, 2, 3) #14
def displaydic(**args): for key,value in args.items(): print "key:%s;value:%s" % (key, value) displaydic(a="one", b="two", c="three") #key:a;value:one #key:c;value:three #key:b;value:two
4. lambda
lambda语句被用来创建新的函数对象，并在运行时返回它们。lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个
新建的函数返回。 注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。
func = lambda s: s * 3 print func("peter ") #peter peter peter func2 = lambda a, b: a * b print func2(2, 3) #6
5. exec/eval
exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句；eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。
cmd = "print 'hello world'" exec cmd #hello world expression = "10 * 2 + 5" print eval(expression) #25
6. assert
assert语句用来断言某个条件是真的，并且在它非真的时候引发一个错误--AssertionError。
flag = True assert flag == True try: assert flag == False except AssertionError, err: print "failed" else: print "pass"
7. repr函数
repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号（也称转换符）可以完成相同的功能。
注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == object。
可以通过定义类的__repr__方法来控制对象在被repr函数调用的时候返回的内容。
arr = [1, 2, 3] print `arr` #[1, 2, 3] print repr(arr) #[1, 2, 3]
十二、练习
实现一个通讯录，主要功能：添加、删除、更新、查询、显示全部联系人。
import cPickle import os import sys class Contact: def __init__(self, name, phone, mail): self.name = name self.phone = phone self.mail = mail def Update(self, name, phone, mail): self.name = name self.phone = phone self.mail = mail def display(self): print "name:%s, phone:%s, mail:%s" % (self.name, self.phone, self.mail) # begin # file to store contact data data = os.getcwd() + os.sep + "contacts.data" while True: print "-----------------------------------------------------------------------" operation = raw_input("input your operation(add/delete/modify/search/all/exit):") if operation == "exit": sys.exit() if os.path.exists(data): if os.path.getsize(data) == 0: contacts = {} else: f = file(data) contacts = cPickle.load(f) f.close() else: contacts = {} if operation == "add": flag = False while True: name = raw_input("input name(exit to back choose operation):") if name == "exit": flag = True break if name in contacts: print "the name already exists, please input another or input 'exit' to back choose operation" continue else: phone = raw_input("input phone:") mail = raw_input("input mail:") c = Contact(name, phone, mail) contacts[name] = c f = file(data, "w") cPickle.dump(contacts, f) f.close() print "add successfully." break elif operation == "delete": name = raw_input("input the name that you want to delete:") if name in contacts: del contacts[name] f = file(data, "w") cPickle.dump(contacts, f) f.close() print "delete successfully." else: print "there is no person named %s" % name elif operation == "modify": while True: name = raw_input("input the name which to update or exit to back choose operation:") if name == "exit": break if not name in contacts: print "there is no person named %s" % name continue else: phone = raw_input("input phone:") mail = raw_input("input mail:") contacts[name].Update(name, phone, mail) f = file(data, "w") cPickle.dump(contacts, f) f.close() print "modify successfully." break elif operation == "search": name = raw_input("input the name which you want to search:") if name in contacts: contacts[name].display() else: print "there is no person named %s" % name elif operation == "all": for name, contact in contacts.items(): contact.display() else: print "unknown operation"
