力扣 - 1. 两数之和

目录

• 题目
• 思路1（暴力枚举）
  • 代码
  • 复杂度分析
• 思路2（哈希表）
  • 代码
  • 复杂度分析

题目

1. 两数之和

思路1（暴力枚举）

• 遍历数组
• 在每次遍历时，记录下target减去当前数组的值为temp
• 再从当前位置开始的后一个（因为同一个元素不能遍历两次）元素开始遍历到结束，如果和temp值相等，那么就将i和j的索引值记录到res中，返回res即可

代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        for (int i  = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            int temp = target - nums[i];
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[j] == temp) {
                    res[0] = i;
                    res[1] = j;
                    return res;
                }
            }
        }
        return null;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：\(O(N^2)\)，其中 N 为数组长度。
• 空间复杂度：\(O(1)\)

---

思路2（哈希表）

• 使用暴力的话是将计算出另一个值，在剩下的数组中遍历查找，这样时间复杂度很慢
• 我们考研使用哈希表，将遍历过的值存到哈希表中，然后每次从哈希表中查找另一个值，找到了就说明存在，而且复杂度仅仅为\(O(1)\)

代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<>();
        
        for (int i  = 0; i < nums.length; i++) {
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {                
                return new int[] {hashtable.get(target-nums[i]), i};
            }
            hashtable.put(nums[i], i);
        }
        return null;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：\(O(N)\)，其中 N 为数组长度
• 空间复杂度：\(O(N)\)，其中 N 为数组长度