11 2015 档案

SAE模型
摘要：Stacked Autoencoder（SAE）模型是一个由多层稀疏自编码器组成的深度神经网络模型，其前一层自编码器的输出作为其后一层自编码器的输入，最后一层是个分类器（logistic分类器或者softmax分类器）（一）sparse autoencoder算法1.概念：sparse autoen... 阅读全文
posted @ 2015-11-26 10:13 我花开后百花残 阅读(2549) 评论(0) 推荐(0)
DNN模型
摘要：Deep Neural Network（DNN）模型是基本的深度学习框架；（一）神经元计算模型（感知机模型）1.计算公式：2.常见响应函数(非线性函数)：（1）logistic/sigmoid function：（2）tanh function：（3）step/binary function：（4）... 阅读全文
posted @ 2015-11-26 10:12 我花开后百花残 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0)
感知机模型
摘要：（一）简介1.感知机是二分类的线性分类模型，输入是特征向量，输出是类别，取+1跟-1二值；2.感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面：其中w是超平面的法向量，b是超平面的截距；（二）模型1.分离超平面将样本点分成两部分，位于法向量w所指向的一面是正样本，另一面则是负样本；2.由输入空间... 阅读全文
posted @ 2015-11-26 10:10 我花开后百花残 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
预处理：主成分分析与白化
摘要：主成分分析引言主成分分析（PCA）是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法。更重要的是，理解PCA算法，对实现白化算法有很大的帮助，很多算法都先用白化算法作预处理步骤。假设你使用图像来训练算法，因为图像中相邻的像素高度相关，输入数据是有一定冗余的。具体来说，假如我们正在训练的16x16灰度... 阅读全文
posted @ 2015-11-24 15:08 我花开后百花残 阅读(1226) 评论(0) 推荐(0)
OCR开源代码以及OCR公开训练测试数据集汇总
摘要：1OCR开源代码网址汇总 1.1OCRE(OCREasy),http://lem.eui.upm.es/ocre.html1.2ClaraOCR,http://directory.fsf.org/claraocr.html1.3OCRAD,http://directory.fsf.org/ocrad... 阅读全文
posted @ 2015-11-10 14:31 我花开后百花残 阅读(2117) 评论(0) 推荐(0)
高斯分布和二项分布属于指数分布族的证明
摘要：1、什么是指数分布族1.1 基本描述 指数型分布是一类重要的分布族，在统计推断中，指数型分布族占有重要的地位，在各领域应用广泛。许多的统计分布都是指数型分布，彼此之间具有一定的共性，在研究其统计性质与分布特征时，利用指数型分布族的特征，可以将这一族分布的特征分别表示出。在广义线性模型的统计推断... 阅读全文
posted @ 2015-11-08 19:22 我花开后百花残 阅读(6121) 评论(0) 推荐(0)