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摘要：知识结构 深度学习：传统到现在 深度学习框架比较 基本概念 阅读全文

摘要：概述 隐马尔科夫模型的贝叶斯网络 x1和z2不独立，x1和x2也不独立 HMM的确定 hmm的参数 HMM的两个基本性质 HMM的3个基本问题 概率计算问题 直接计算法（暴力计算） 定义：前向概率-后向概率 前向算法 后向算法 前向后向概率的关系 单个状态的概率 监督学习方法 两个状态的联合概率 学 阅读全文

摘要：朴素贝叶斯的分析 Beta分布 共轭先验分布 Dirichlet分布 期望 对称Dirichlet分布 参数分析 多项分布的共轭分布是Dirichlet分布 LDA 解释 迭代求超参方法 主题个数的确定 相似度最小 选取初始的主题个数K，训练LDA模型，计算各主题之间的相似度 增加或减少K的值，重新 阅读全文