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摘要： 1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 回归问题的判定： 回归和分类的区别： 应用：房价预测、销售额预测、贷款额度的预测等。 单因素影响的一元线性模型例子：房价预测。 横坐标为房子面积，纵坐标为价格。 线性回归的定义：通过一个或多个自变量与因变量之间进行建模的回 阅读全文

摘要： 1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 完整的代码： 1 from 阅读全文

摘要： 1. 机器学习的步骤 ： 数据，模型选择，训练，测试，预测 2. 安装机器学习库sklearn pip list 查看版本 python -m pip install --upgrade pip pip install -U scikit-learn pip uninstall sklearn pi 阅读全文

摘要： 本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 阅读全文

摘要： 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的Python编 阅读全文

摘要： 1.语法文法G[E]如下所示： –E→E+T | E-T | T –T→T * F | T/F | F –F→P ^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 P->i { if i<>nil then P.place:=i else error } P->(E) 阅读全文

摘要： 1.接上个作业（P121练习1），完成4），5）两个步骤。 已知文法G[S]为： S1->#S# S->a|^|(T) T->T,S|S 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 FIRSTVT(S) = { a，^，( } FIRSTVT(T) = { ，，a，^，（ } LASTVT(S) = 阅读全文

摘要： 1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号栈 输入符号串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 移进 #E 阅读全文

摘要： 一、实验目的 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右端 阅读全文

摘要： 文法G（S）: S->AB A->Da|ε B->cC C->aADC|ε D->b|ε 验证G（S）是不是LL（1）文法 FIRST(Da)={b,a} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FIRST(ε)={ε} FOLLOW(A)={c,b,a,#} FOLLOW(C)= 阅读全文