OpenCV入门(1):初识之Qt5.12配置OpenCV4.6教程

一、OpenCV介绍

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、视频分析、特征检测、机器学习等领域。

特点

  • 跨平台支持:支持 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS 等多种操作系统。
  • 多语言接口:提供 C++、Python、Java 和 MATLAB 等多种语言的接口。
  • 丰富的功能:包含超过 2500 个优化的算法,涵盖图像处理、视频分析、机器学习等多个领域。
  • 高效性:核心功能经过高度优化,适合实时应用。
  • 社区支持:拥有活跃的开发者社区,提供丰富的文档和教程。

应用场景

  • 计算机视觉:目标检测、人脸识别、姿态估计等。
  • 视频分析:运动检测、行为识别、光流计算等。
  • 机器学习:支持KNN、SVM、决策树等算法。
  • 医学影像处理:图像分割、特征提取、辅助诊断。
  • 自动驾驶:车道检测、交通标志识别、障碍物检测。
  • 工业检测:缺陷检测、产品分类、机器视觉。

二、OpenCV下载

通过官网地址下载:https://opencv.org/releases/

这里选择 OpenCV-4.6.0 版本的 Windows 版本下载:

Blog_OpenCV_Install_A.png


至于 Qt5.12 和 CMake-3.20.0 的下载安装,这里不再赘述,可以参考我以前的博客:

三、OpenCV安装

双击 opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe 安装包进行安装,设置的安装路径最好和 Qt 安装在同一个盘符,点击 Extract 按钮进行安装:

Blog_OpenCV_Install_B.png


安装好后的 OpenCV 目录如下:

Blog_OpenCV_Install_C.png

四、配置系统环境变量

系统设置->高级->环境变量->选中Path->编辑->新建

新建如下环境变量:

E:\Technology\Qt5.12.8\5.12.8\mingw73_64\bin
E:\Technology\Qt5.12.8\Tools\mingw730_64\bin
E:\Technology\CMake\bin

Blog_OpenCV_Install_D.png


Blog_OpenCV_Install_E.png

五、编译OpenCV

(1)创建 opencv-build 目录

在 OpenCV 安装目录下创建 opencv-build 目录:

D:\opencv\opencv\opencv-build

(2)运行 cmake-gui.exe

双击 cmake-gui.exe 运行,分别配置 OpenCV 的源码目录和编译产生二进制的目录路径,如下所示,然后点击 Configure 进行配置:

# 源码目录
E:/Technology/OpenCV/opencv/sources
# 编译产生二进制的目录
E:/Technology/OpenCV/opencv/opencv-build

Blog_OpenCV_Install_F.png


选择 MinGW Makefiles,点击 Specify native compilers,再点击 next 按钮:

Blog_OpenCV_Install_G.png


选择 gccg++ 工具路径,然后点击 Finish 按钮:

# gcc工具路径
E:/Technology/Qt5.12.8/Tools/mingw730_64/bin/gcc.exe
# g++工具路径
E:/Technology/Qt5.12.8/Tools/mingw730_64/bin/g++.exe

Blog_OpenCV_Install_H.png


(3)编译报错1,解决报错

再次点击 Configure 按钮正式编译之后,会报错:

Blog_OpenCV_Install_I.png


出现的错误信息是:

CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "MinGW Makefiles".  CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set.  You probably need to select a different build tool.
CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "MinGW Makefiles".  CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set.  You probably need to select a different build tool.
Configuring incomplete, errors occurred!

问题分析

这个错误通常是由于 CMake 无法找到正确的构建工具(如 MinGWmake 工具)造成的。CMake 需要一个构建程序(通常是 make mingw32-make )来编译 OpenCV。在你的环境中,CMake 无法识别 MinGW 工具链,导致无法生成适用于 MinGWMakefile

如果 CMake 找不到合适的构建工具,后续的编译过程将无法进行,导致 OpenCV 编译失败。因此,解决这个问题需要确保 MinGW 工具链正确配置,并且 CMake 能够正确识别并使用它。

问题解决方案

手动设置 CMake 的构建工具 :在 CMake 界面上,点击 Advanced ,然后在 CMake_MAKE_PROGRAM 选项中手动输入 mingw32-make 的完整路径,我这里是:

# mingw32-make.exe的完整路径
E:\Technology\Qt5.12.8\Tools\mingw730_64\bin\mingw32-make.exe

Blog_OpenCV_Install_K.png


这样 CMake 就可以知道使用哪个工具来构建项目,解决了这个报错。


(4)编译报错2,解决报错

再次点击 Configure 按钮编译,没出现上面那个错误了:

Blog_OpenCV_Install_L.png


但是等待较长一段时间后,编译完成又报错:

Blog_OpenCV_Install_M.png


重点报错内容是这段:

CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:248 (message):
  ADE: Download failed: 35;"SSL connect error"

提示 ADE 模块下载失败,SSL 连接错误。怀疑是网络问题导致远程下载失败,这边使用魔法解决了,没有魔法的看能不能尝试更改 DNS 解决。

再次点击 Configure 按钮编译,没出现上面那个错误了:

Blog_OpenCV_Install_O.png

上面图片中的红框可以看到,使用魔法后,ADE 模块开始正常下载了。


(5)编译报错3,解决报错

等待编译完成后,界面如下所示:

Blog_OpenCV_Install_P.png


有几行红的,需要再配置下。下拉将 WITH_OPENGLWITH_QT 选中,另外不勾选 BUILD_PROTOBUF;同时然后点击 add Entry 按钮,配置 OPENCV_VS_VERSIONINFO_SKIP=1(界面按钮具体操作:add Entry -> Name:OPENCV_VS_VERSIONINFO_SKIP -> Type:Bool->Value 打钩),如下:

Blog_OpenCV_Install_Q.png


Blog_OpenCV_Install_R.png


Blog_OpenCV_Install_T.png


(6)编译报错4,解决报错

照上面那样配置后, 再次点击 Configure 按钮,如果仍旧会出现一些红色配置项,确认 OPENCV_VS_VERSION_SKIP勾选的和 BUILD_PROTOBUF不勾选的,如果没有, 通过(界面按钮具体操作:add Entry -> Name:OPENCV_VS_VERSIONINFO_SKIP -> Type:Bool->Value 打钩)再次配置下。

这里等待一段时间后,仍旧会出现一些红色配置项:

Blog_OpenCV_Install_Y.png


照上面那样确认选项和配置了。再次点击 Configure 按钮,红色消失,再直接点击 Generate 按钮即可成功编译生成:

Blog_OpenCV_Install_U.png


到这一步,就说明编译完成了。

六、Powershell命令安装OpenCV

关闭 Cmake GUI 界面, 然后进入 OpenCV 安装目录,鼠标选中 opencv-build 目录,按住 shift 键,同时点击鼠标右键,点击在此处打开 Powershell 窗口(s)的右键菜单选项,进入 Windows Powershell,输入:

mingw32-make -j 8

Blog_OpenCV_Install_X.png


执行效果如下:

Blog_OpenCV_Install_V.png


Blog_OpenCV_Install_Z.png


按回车键执行该命令,100% 完成之后,输入:

mingw32-make install

Blog_OpenCV_Install_A2.png


Blog_OpenCV_Install_A3.png


完成之后退出,另外再将如下路径按照前述方式加入环境变量即可:

E:\Technology\OpenCV\opencv\opencv-build\install\x64\mingw\bin

Blog_OpenCV_Install_A4.png

七、创建QT工程测试验证

(1)创建OpenCV_Test工程

基于 QWidegt 方式创建,不勾选 ui 选项,创建完的工程目录如下:

Blog_OpenCV_Install_A5.png


(2)测试代码

OpenCV_Test.pro

QT       += core gui

greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets

CONFIG += c++11

# The following define makes your compiler emit warnings if you use
# any Qt feature that has been marked deprecated (the exact warnings
# depend on your compiler). Please consult the documentation of the
# deprecated API in order to know how to port your code away from it.
DEFINES += QT_DEPRECATED_WARNINGS

# You can also make your code fail to compile if it uses deprecated APIs.
# In order to do so, uncomment the following line.
# You can also select to disable deprecated APIs only up to a certain version of Qt.
#DEFINES += QT_DISABLE_DEPRECATED_BEFORE=0x060000    # disables all the APIs deprecated before Qt 6.0.0

SOURCES += \
    main.cpp \
    Widget.cpp

HEADERS += \
    Widget.h

#很重要:主要添加这两行,指定头文件路径和库路径
INCLUDEPATH += E:\Technology\OpenCV\opencv\opencv-build\install\include
LIBS += E:\Technology\OpenCV\opencv\opencv-build\install\x64\mingw\lib\libopencv_*.a

# Default rules for deployment.
qnx: target.path = /tmp/$${TARGET}/bin
else: unix:!android: target.path = /opt/$${TARGET}/bin
!isEmpty(target.path): INSTALLS += target

Widget.h

#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H

#include <QWidget>

class Widget : public QWidget
{
    Q_OBJECT

public:
    Widget(QWidget *parent = nullptr);
    ~Widget();
};
#endif // WIDGET_H

Widget.cpp

#include "Widget.h"

// 添加相关投文件和包
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

Widget::Widget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
{
    // 一定要使用绝对路径找到图片的正确为止,其他可以回报错
    Mat image=imread("E:\\Learn\\Qt\\OpenCV_Qt\\OpenCV_Test\\demo1.jpg",1);
    namedWindow( "Display", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display window", image );
}

Widget::~Widget()
{
}

main.cpp

#include "Widget.h"

#include <QApplication>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    Widget w;
    w.show();
    return a.exec();
}

(3)运行报错,解决报错

一开始直接运行报错:程序异常结束,并 crashed。

原因:

  • 项目那里默认勾选了影子创建(Shadow build)

解决方案:

  • 去除影子创建,然后程序还是会异常结束,我这边是把 Qt Creator 关闭,将原先的 build 目录删除,再重新打开 Qt Creator,编译运行才正常。(另外,最好使用 Release 方式运行)

(4)运行结果

运行有 3 个可执行文件,如下图所示:

Blog_OpenCV_Install_A6.png


参考:

CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to “MinGW Makefiles“.解决方案(亲测有效)-CSDN博客

使用CMAKE工具MinGW编译OPENCV报错:CMake Error: CMake was unable to find a build program...如何解决?


posted @ 2025-07-21 10:40  fengMisaka  阅读(185)  评论(0)    收藏  举报