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涛哥丨
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2018年6月1日
梯度下降(Gradient Descent)
摘要: 梯度下降(Gradient Descent)小结 在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面,对多元函数的参数求∂偏导数,把求得的各个
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posted @ 2018-06-01 09:38 涛哥丨
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